量子基礎線性代數
Teacher: 游寶達,蔡鴻旭
2022/11/07~2022/12/18
Registration deadline:2022/12/11
6Hours/6Weeks (Current Running)

Abstract

線性代數是量子科學最核心的基礎數學,必須讓學生學習線性代數的必備知識。本課程選取的核心內容,主要涵蓋向量空間、線性映射、內積空間的必須學習內容,學生將具有可以操弄量子計算、程式設計等數學能力。
#量子電腦入門系列課程

Course Objective

1.了解向量空間

2.了解矩陣計算

3.了解線性映射

4.了解矩陣表示式

5.了解矩陣對角線化之計算

6.了解內積空間

 Instructor

游寶達 老師

游寶達教授現任國立中正大學資工系教授與語言中心主任,並曾任中正大學圖書館館長,數位學習中心主任、清江學習中心主任,長期研究與經營數位學習,並推動數位教材與課程認證。專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。

 

蔡鴻旭 老師

蔡鴻旭教授現任中興大學資料科學與資訊計算研究所,研究專長包括人工智慧、大數據分析、智慧視覺計算、多媒體安全、數位學習、智慧聯網。

研究領域:

ArtificialIntelligence

Big Data Analysis

Intelligent VisualComputing

Multimedia Security

E-Learning

Artificial Internet of Things

 蔡鴻旭老師


Course Schedule

Unit 1:代數系統

Unit 2:向量空間 (Vector Space)

Unit 3:矩陣計算及聯立方程組

Unit 4:線性映射及矩陣表示式

Unit 5:矩陣的對角線化問題

Unit 6:積空間

Course Contents

本課程共計6週,每週學習活動包括瀏覽教學影片,以及進行隨堂測驗與作業,並參與討論區討論。

*量子電腦入門系列課程包括(1)量子基礎線性代數、(2)量子基礎應用數學、(3)Python程式設計共3門課程,現正共同開課中,建議一起選修。

Grading Policy

平時測驗:佔總成績 36%

   每週線上測驗,共6次,各佔 6 %

平時作業:佔總成績 48%

   每週線上作業,各佔 8 %,共 48%

討論區參與:佔總成績 16 %

Passing Criteria


Course Passing Grade:60 Full Score 100 point

Prerequisites

1.具有高中數學之能力

2.能撰寫 Python之能力

Certificate

本課程證書費用:250元

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