人工智能与深度学习(2022信息人才培育秋季班)
教师: 孫春在,柯維然
2022/10/03~2022/12/31
8时数/8周次 (报名结束)

概要

※本课程开放报名时间9/01~9/30

※本课程10/10正式开始,10/03~10/07为准备周供学员测试帐号和预习

本课程建议学群为【信息学群】、【工程学群】

 本计划为在线课程,学生需在正式上课日后,自行安排时间至ewant 育网开放教育平台观看课程影音内容,并于各课程进度规定期限内完成在线测验、缴交在线作业

本课程提供免费试阅片段,敬请点击下方试阅:

试阅1-1

Ø 本次课程目前仅开放给人才培育计划录取学生

Ø 报名资格:

申请计划的甄选条件共有四种,符合其中一个条件即可参加本培育计划,

1.特殊班(数资班、语资班、科学班、高瞻班等)证明(须附上特殊班相关证明或提供学校与班级名称)

2.班级学期总成绩前20%(须附上最近一学期成绩单)

3.就读学校的老师推荐函

4.自我推荐函-就读学校老师签名

Ø 若欲报名课程,请至计划网站报名,相关信息请参考网站说明与介绍。

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Ø 课程简介

人工智能(Artificial Intelligence)旨在研究如何实现智能机器的科学与工程,其中深度学习(Deep Learning)技术近年来获得非常大的进步与关注,如影像、语音辨识等应用,甚至能在围棋上战胜人类,都让我们看到深度学习技术的潜力与未来影响。本课程浅谈人工智能发展进程,从介绍机器该如何学习开始,讲述神经网络(Neural network) 架构与理论;延伸到近年来的热门深度学习技术,包含卷积神经网络(Convolution neural network)、递归神经网络(Recurrent neural network)架构与理论,最后分享目前热门的研究进展,如产生式模型(Generative model)、深度增强学习(Deep reinforcement learning)。对于学习本课程的学员来说,可以获得深度学习的相关背景知识与最新研究成果,对后续相关领域之学习或是应用上有相当大的帮助。

课程目标

  • 介紹從人工智慧到深度學習演進。
  • 介紹深度學習領域中各種模型架構與理論,不以特定領域應用為主。
  • 介紹最新研究進展。
  • 以廣度為優先,著重直觀解釋,省略嚴格數學推導。

授课教师

孫春在老師

孫春在老師為美國加州大學柏克萊分校資訊工程博士,目前為國立陽明交通大學資訊工程系特聘教授。研究興趣為模糊類神經網路、演化式計算、數位學習、數位遊戲、電腦模擬。孫老師的研究領域除了著重在科技研發,也重視資訊社會與教育的關懷,期能透過研究,提升社會對科技的認識以及學生對學習的成效。

柯維然老師

柯維然老師為國立陽明交通大學資訊工程研究所博士班,研究興趣為交通工程、交通事故統計分析、人工智慧、深度學習等,並有應用深度學習於車流預測與生成式模型相關研究。目前服務於新竹市警察局,開發多個警政資料分析系統,曾受邀至交通部、陽明交通大學、Python社群演講。

课程进度表

单元 1:ewant学习简单上手:学习平台功能教学

单元 2:人工智能(一) (Artificial Intelligence - 1)

单元 3:人工智能(二) (Artificial Intelligence - 2)

单元 4:神经网络(一) (Neural Network - 1)

单元 5:神经网络(二) (Neural Network - 2)

单元 6:迈向深度学习

单元 7:卷积神经网络 (Convolution Neural Network)

单元 8:递归神经网络 (Recurrent Neural Network)

单元 9:最新研究进展

单元 10:在线交互(三次)

课程内容


上课形式

※課程線上互動課和實體面授課時間表

日期

主題內容

互動方式

2022/10/16(日) 15:00~16:00

初探人工智慧(暫定)

線上即時互動

2022/11/06(日) 15:00~16:00

深度學習重點整理(暫定)

線上即時互動

2022/11/27(日) 15:00~16:00

前沿深度學習研究與應用(暫定)

線上即時互動

 2022/12/25(日)
10:00~15:30

期末考

13:30-15:30面授課自由參加

視疫情情況調整,請留意課程公告

實體面授課堂

(視疫情調整)

◎線上互動將利用google meet,於線上即時與修課學生作互動授課,將會由中華國際創新教育資源交流協會負責提供技術服務,協助教師與學生的連線事宜。

评分标准

課程證書將分為修業證書及結業證書,差異在是否有完整參與本計畫之培訓,以下說明:

1.【修業證書】:作業4次,各佔60%(取高分的) + 線上期末測驗佔40%

2.結業證書:作業4次(取高分的)佔40%,線上期末測驗佔20%,實體期末考1次,佔40%

※本計畫需舉行一次的期末實體面授,地點訂於國立陽明交通大學 新竹光復校區(考場資訊將另以公告通知)。

※成績將於實體面授課後30個工作天內發佈。

※證書將於公佈成績後30個工作天內寄發。

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力

基礎微積分及線性代數

有機率與統計相關先備知識佳

其它

本課程證書費用:0元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

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3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

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詳細證書下載流程說明請點這裡