**本課程開放一般大眾選修亦為跨校通識學分課程,通識課程名稱:數據驅動創新實踐
111-1學期 學分認抵學校:慈濟大學、國立屏東大學
1.我能認識數位轉型
2.我能知道數位轉型在職場上的應用案例
3.我能轉譯大數據、人工智慧、5G、IoT物聯網等新興科技,實踐數據驅動創新
胡詠翔 老師
國立雲林科技大學通識教育中心助理教授
教學卓越中心教師發展組組長
校務研究中心執行長
其他開設課程:
1. 大數據的設計思考
2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇
3. 數據驅動創新實踐
4. 智慧教育之老師忙什麼
5. 厚數據的設計思考
6. 教育未來學-學未來教你的事
單元 1:課程簡介與2045 Next Singularity
單元 2:數據驅動創新案例
單元 3:數位化、數位轉型以及數位再造
單元 4:平面海報、簡報製作教學與策展
單元 5:AI結合數據後的工作流程再設計(上)
單元 6:AI結合數據後的工作流程再設計(下)
單元 7:期中考試
單元 8:跟Excel說再見-由原始資料做視覺化
單元 9:資料視覺化-五項步驟+期末作業指導
單元 10:上機實習(1)-Power BI
單元 11:上機實習(2)-從自訂特徵質找出關鍵影響因素
單元 12:上機實習(3)-製作儀表板
單元 13:怎麼評估『有倫理』的『模型』,用於數據驅動
單元 14:彩蛋課-職場連結:大數據與就業職場
本課程介紹數位轉型、智慧科技、Power BI軟體實作實習。包含:1.創新實踐案例分析、2.人工智慧與數位轉型、3.創新實習—撰寫轉型文案、4.上機實作—資料視覺化、5.資料倫理
「通識學分生」
平時測驗:佔總成績 20 %,共5次
平時作業:佔總成績 30 %,共2次
期中測驗:佔總成績 16 %,共1次
議題討論:佔總成績 24%,共8次
學習反思心得:佔總成績 10%,共1次
*課程教材瀏覽度須達60%才會認定成績(由機器評分)
「一般民眾」
課程教材瀏覽度:佔總成績40 %,由機器評分,按比例給分
議題討論:佔總成績48 %,共8次
學習反思心得:佔總成績12 %,共1次
1. 本課程無須背景知識,曾修習「大數據的設計思考」課程或「當機器人來上班-未來職場的AI必修課」學生尤佳
2.對基本統計與數據資料分析有基礎概念者
1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書?可以,詳見下方證書資訊。
2. 我沒有修過 MOOC 課程,需要準備什麼?Windows作業系統電腦與行動載具,相關修課問題可洽平台客服。
3. 我修習此課程需要據要具備大數據或人工智慧基礎嗎?不需要。
4. 我在此課程可以有什麼收穫?能具備數位轉型之素養,並在企業組織之中高階主管或率領團隊有關人員與外部廠商對話。
5. 此課程是否會提供上課投影片?不會。
6. 作業上傳可以使用那些格式?Power BI專案檔、PDF與mp4影片
7. 我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?建議下次開班再次修課最為完整。
8. 課程結束後是否能繼續學習呢?可以,開放時間依據平台規定。
本課程證書費用:500元
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