**本课程开放一般大众选修亦为跨校通识学分课程，通识课程名称：数据驱动创新实践
111-1学期 学分认抵学校：慈济大学、国立屏东大学
1.我能認識數位轉型
2.我能知道數位轉型在職場上的應用案例
3.我能轉譯大數據、人工智慧、5G、IoT物聯網等新興科技，實踐數據驅動創新
胡詠翔 老師
國立雲林科技大學通識教育中心助理教授
教學卓越中心教師發展組組長
校務研究中心執行長
其他開設課程：
1. 大數據的設計思考
2. 大數據的設計思考－學習軌跡篇
3. 數據驅動創新實踐
4. 智慧教育之老師忙什麼
5. 厚數據的設計思考
6. 教育未來學－學未來教你的事
单元 1:课程简介与2045 Next Singularity
单元 2:数据驱动创新案例
单元 3:数字化、数字转型以及数字再造
单元 4:平面海报、演示文稿制作教学与策展
单元 5:AI结合数据后的工作流程再设计(上)
单元 6:AI结合数据后的工作流程再设计(下)
单元 7:期中考试
单元 8:跟Excel说再见-由原始数据做可视化
单元 9:数据可视化-五项步骤+期末作业指导
单元 10:上机实习（1）-Power BI
单元 11:上机实习（2）-从自订特征质找出关键影响因素
单元 12:上机实习（3）-制作仪表板
单元 13:怎么评估『有伦理』的『模型』，用于数据驱动
单元 14:彩蛋课-职场链接:大数据与就业职场
本课程介绍数字转型、智能科技、Power BI软件实作实习。包含：1.创新实践案例分析、2.人工智能与数字转型、3.创新实习—撰写转型文案、4.上机实作—数据可视化、5.数据伦理
「通識學分生」
平時測驗：佔總成績 20 %，共5次
平時作業：佔總成績 30 %，共2次
期中測驗：佔總成績 16 %，共1次
議題討論：佔總成績 24%，共8次
學習反思心得：佔總成績 10%，共1次
*課程教材瀏覽度須達60%才會認定成績(由機器評分)
「一般民眾」
課程教材瀏覽度：佔總成績40 %，由機器評分，按比例給分
議題討論：佔總成績48 %，共8次
學習反思心得：佔總成績12 %，共1次
1. 本課程無須背景知識，曾修習「大數據的設計思考」課程或「當機器人來上班-未來職場的AI必修課」學生尤佳
2.對基本統計與數據資料分析有基礎概念者
1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書？可以，詳見下方證書資訊。
2. 我沒有修過 MOOC 課程,需要準備什麼？Windows作業系統電腦與行動載具，相關修課問題可洽平台客服。
3. 我修習此課程需要據要具備大數據或人工智慧基礎嗎？不需要。
4. 我在此課程可以有什麼收穫？能具備數位轉型之素養，並在企業組織之中高階主管或率領團隊有關人員與外部廠商對話。
5. 此課程是否會提供上課投影片？不會。
6. 作業上傳可以使用那些格式？Power BI專案檔、PDF與mp4影片
7. 我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦？建議下次開班再次修課最為完整。
8. 課程結束後是否能繼續學習呢？可以，開放時間依據平台規定。
本課程證書費用：500元
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