成為Python數據分析達人的第一堂課(SOS計畫2022)
教師: 蔡炎龍
2022/07/04~2022/08/26
36小時/8週 (報名結束)

摘要

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【SOS課程資訊~必讀哦!】

● 英文課名:First Steps to Become a Data Analyst with Python

● 正式開課時間:2022年07月04日~08月26日

● 最低開班人數:30人。已成班!  校內是否認抵?

● 本課程皆為「全線上」授課,無面授,但包含3次直播:

     第一次直播:7月04日(一) 19:00-20:30

     第二次直播:7月18日(一) 19:00-20:30

     第三次直播:8月01日(一) 19:00-20:30

    *若計畫選兩或三門課的同學,請注意直播時間,避免因為直播時間衝堂,影響個人權益。
    * 課程互動使用 Butter: https://join.butter.us/yenlung/lab
    * 直播錄影都會在 Facebook 【炎龍老師課程直播區】https://yenlung.me/live

● 學分費已包含證書(證書免費)。通過課程後,再請學生自行下載作日後使用。請詳見「證書資訊」。

● 本課程提供試閱片段,敬請試閱並詳閱評分標準後再選課:

   

 



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課程目標

【課程介紹】

隨著科技的進步,透過寫程式的過程,可以做的事情越來越多。小至每日事項的自動化,大到可以做各式企業諮詢的IBM Watson,「會寫程式」這件事,忽然好像和「會說英文」一樣重要:

銀行招收同時精通財務和機器學習的研究員;中研院史語所、社會所希望研究助理「具備以程式檢閱、分析文本的能力」;美國啟用具法律諮詢功能的AI,鴻海、華碩等科技公司更是獅子大開口,對外派業務除了要求外語能力之外,更開出「資訊相關科系畢業或具一定程式能力」條件;電腦特效、電腦動畫、數位藝術等等,更不知道更迭了多少世代。

本課程選擇的程式語言是Python。Python語法簡單好寫,背後社群強大,在數據分析領域本就佔有一席之地,現在部分流行的開源軟體和套件,也都是以Python作為主要實作語言。 此外,在深度學習與AI風靡世界的現在,作為大部分深度學習套件選用的程式語言,Python也榮登2017年最受學界、業界,以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。

我們將讓學生從Python中學習基礎的程式邏輯與概念,使他們在大數據、人工智慧紅透半邊天的現在,佔據一個有利的位置。

【課程目標】

本課程透過課程講述與實作練習,期許學生達成幾點目標:

1.學生能夠學習基礎的程式撰寫,掌握如串列、條件判斷、迴圈等核心概念。

2.學生能夠學習計算思維,進而發展將各種問題程式化,並有效解決的能力。

3.學生能夠理解數據分析的基本概念與技巧,運用於自身專業領域,把程式作為解決該領域問題的一種工具。

授課教師

蔡炎龍老師

美國爾灣加州大學數學博士,現任政治大學應用數學系副教授、新生書院總導師,曾任學務處副學務長,職涯中心主任。長年投入Python推廣教育,擔任政大數理資訊學程召集人,政大PyDay創辦人,成效卓著。

課程進度表

單元 1:ewant學習簡單上手:學習平台功能教學&直播請假區

單元 2:Python程式基礎I:Python的開發環境、串列與繪圖

單元 3:Python程式基礎II:迴圈、條件判斷

單元 4:Python強大的秘密:numpy、向量化與各式套件

單元 5:期中考週

單元 6:處理與展示資料的技巧:Python的字典檔與jupyter互動功能

單元 7:試算表:pandas數據分析

單元 8:預測未來:用線性迴歸做預測

單元 9:成為機器學習專家:機器學習概要

單元 10:期末考週

課程內容

本課程將透過七大單元講授Python的「基礎知識」、「數據分析」、「機器學習」,各單元課程主題詳見課程進度表。

本課程皆為「全線上」授課,無面授,但包含3次直播:

     第一次直播:7月04日(一)  19:00-20:30,主題:課程說明及程式環境介紹

     第二次直播:7月18日(一)  19:00-20:30,主題:快速打造一個互動程式

     第三次直播:8月01日(一) 19:00-20:30,主題:課程總結和期末分享

*最終直播日期與時間,依正式開課前授課教師公告為準。

上課形式

本課程共有七大單元。每週會有數個長度約在5~7分鐘不等的短片供學生觀看,共約一個小時。並在每週課後提供課程tutor的解題影片,並利用相關討論區來讓學生發問、解決問題。

評分標準

詳細評分標準依授課教師規定為準。授課教師保有調整評量標準之權利。

平時作業:7次,佔總成績70%
期中測驗:1次,佔總成績15%
期末測驗:1次,佔總成績15%

課程通過成績:60 

通過標準


課程及格標準:60分滿分:100分

先修科目或先備能力

僅需基礎的高中數學能力,掌握矩陣、函數的概念,以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算子等等。

建議參考書目

課程GitHub:  https://github.com/yenlung/Python-3-Data-Analysis-Basics
課本:《少年 Py 的大冒險 -- 成為 Python 數據分析達人的第一門課》, 蔡炎龍、季佳琪、陳先灝著, 全華圖書出版。 

證書資訊

本課程證書費用:免費

準大一新生:通過課程者,平台統一寄發紙本證書至學員報名所填寫之聯絡地址。

在學大學生:通過課程者,可免費下載電子檔留存,無紙本證書



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