● 英文课名：First Steps to Become a Data Analyst with Python
● 正式开课时间：2022年07月04日～08月26日。
● 最低开班人数：30人。已成班! 查校内是否认抵？
● 本课程皆为「全在线」授课，无面授，但包含3次直播：
第一次直播：7月04日(一) 19:00-20:30
第二次直播：7月18日(一) 19:00-20:30
● 学分费已包含证书（证书免费）。通过课程后，再请学生自行下载作日后使用。请详见「证书信息」。
● 本课程提供试阅片段，敬请试阅并详阅评分标准后再选课：
【SOS！如何报名课程？】
▶选课前建议先阅读学生指南手册SOS学生指南手册
▶平台操作影片
注册帐号 在线学习
【課程介紹】
隨著科技的進步，透過寫程式的過程，可以做的事情越來越多。小至每日事項的自動化，大到可以做各式企業諮詢的IBM Watson，「會寫程式」這件事，忽然好像和「會說英文」一樣重要：
銀行招收同時精通財務和機器學習的研究員；中研院史語所、社會所希望研究助理「具備以程式檢閱、分析文本的能力」；美國啟用具法律諮詢功能的AI，鴻海、華碩等科技公司更是獅子大開口，對外派業務除了要求外語能力之外，更開出「資訊相關科系畢業或具一定程式能力」條件；電腦特效、電腦動畫、數位藝術等等，更不知道更迭了多少世代。
本課程選擇的程式語言是Python。Python語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域本就佔有一席之地，現在部分流行的開源軟體和套件，也都是以Python作為主要實作語言。 此外，在深度學習與AI風靡世界的現在，作為大部分深度學習套件選用的程式語言，Python也榮登2017年最受學界、業界，以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。
我們將讓學生從Python中學習基礎的程式邏輯與概念，使他們在大數據、人工智慧紅透半邊天的現在，佔據一個有利的位置。
【課程目標】
本課程透過課程講述與實作練習，期許學生達成幾點目標：
1.學生能夠學習基礎的程式撰寫，掌握如串列、條件判斷、迴圈等核心概念。
2.學生能夠學習計算思維，進而發展將各種問題程式化，並有效解決的能力。
3.學生能夠理解數據分析的基本概念與技巧，運用於自身專業領域，把程式作為解決該領域問題的一種工具。
蔡炎龍老師
美國爾灣加州大學數學博士，現任政治大學應用數學系副教授、新生書院總導師，曾任學務處副學務長，職涯中心主任。長年投入Python推廣教育，擔任政大數理資訊學程召集人，政大PyDay創辦人，成效卓著。
单元 1:ewant学习简单上手：学习平台功能教学＆直播请假区
单元 2:Python程序基础I：Python的开发环境、串列与绘图
单元 3:Python程序基础II：循环、条件判断
单元 4:Python强大的秘密：numpy、矢量化与各式套件
单元 5:期中考周
单元 6:处理与展示数据的技巧：Python的字典档与jupyter交互功能
单元 7:试算表：pandas数据分析
单元 8:预测未来：用线性回归做预测
单元 9:成为机器学习专家：机器学习概要
单元 10:期末考周
本课程将透过七大单元讲授Python的「基础知识」、「数据分析」、「机器学习」，各单元课程主题详见课程进度表。
本课程皆为「全在线」授课，无面授，但包含3次直播：
第一次直播：7月04日(一) 19:00-20:30，主题：课程说明及程序环境介绍
第二次直播：7月18日(一) 19:00-20:30，主题：快速打造一个交互程序
本課程共有七大單元。每週會有數個長度約在5~7分鐘不等的短片供學生觀看，共約一個小時。並在每週課後提供課程tutor的解題影片，並利用相關討論區來讓學生發問、解決問題。
詳細評分標準依授課教師規定為準。授課教師保有調整評量標準之權利。
平時作業：7次，佔總成績70%期中測驗：1次，佔總成績15%期末測驗：1次，佔總成績15%
課程通過成績：60 分
僅需基礎的高中數學能力，掌握矩陣、函數的概念，以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算子等等。
課程GitHub: https://github.com/yenlung/Python-3-Data-Analysis-Basics課本:《少年 Py 的大冒險 -- 成為 Python 數據分析達人的第一門課》, 蔡炎龍、季佳琪、陳先灝著, 全華圖書出版。
本課程證書費用：免費
準大一新生：通過課程者，平台統一寄發紙本證書至學員報名所填寫之聯絡地址。
在學大學生：通過課程者，可免費下載電子檔留存，無紙本證書
如何申請證書？
1.點選右上方的「小白人」。
2.點選「證書下載」
3.畫面即會轉到申請證書系統中，請點選「我要申請證書」。
4.點選「我要搜尋」開始申請證書。
詳細證書下載流程說明請點這裡