FM-數值分析
教師: 曾正男
2022/02/11~2026/12/31
報名至:2026/12/31
11小時/9週 (已經開始)

摘要

隨選隨學!Let's have fun with this MOOC:數值分析!

(本課程隨選隨學,僅提供課程影片,無授課教師與助教參與,也不開放測驗、討論區、與證書等功能。)

課程特色: 

1.華文第一門數值分析影音課程 

2.以Python 程式語言作為計算教學語言 

3.減少數學證明並以實用的角度進行教學


#學霸之路

課程目標

1. 能掌握數值計算方法與具備解題能力。

2. 能運用微積分、線性代數與微分方程來分析數值計算精準度與收斂性。

3. 能操作Python撰寫運算數學公式。

授課教師

  • 授課教師:曾正男 老師
  • 教師簡介:

    學歷:臺灣大學應數系博士、國立中央大學數學系碩士
    經歷:曾任東吳大學數學系講師、中研院基因體研究中心博士後研究員
    現任:政治大學應數系副教授,並兼任教學發展中心數位學習組組長
    專長:線性代數、數值計算、小波理論與應用

課程進度表

單元 1: 數值分析課程簡介、數值誤差的來源

單元 2:基礎Python 程式入門

單元 3: 非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根

單元 4:求解線性方程組

單元 5:正交化與特徵值

單元 6:插值法

單元 7:數值微分

單元 8:數值積分

單元 9:數值微分方程

評分標準

本課程不開放測驗與證書。

通過標準


課程及格標準:100分滿分:100分

先修科目或先備能力

微積分、線性代數、電腦概論

建議參考書目

1.《An Introduction to Numerical Analysis》, Endre Suli and David Mayers, 2003, Cambridge
2. 《Scientific Computing - An Introductory Survey》, 2nd Edition, Michael T. HEATH, 2005, Mc Graw Hill