FM-数值分析
教师: 曾正男
国立政治大学
2022/02/11~2026/12/31
报名至：2026/12/31
11时数/9周次 (已经开始)
概要
课程目标
授课教师
课程进度表
评分标准

概要

随选随学！Let's have fun with this MOOC:数值分析!

（本课程随选随学，仅提供课程影片，无授课教师与助教参与，也不开放测验、讨论区、与证书等功能。）

课程特色： 

1.华文第一门数值分析影音课程 

2.以Python 编程语言作为计算教学语言 

3.减少数学证明并以实用的角度进行教学


#学霸之路

课程目标

1. 能掌握數值計算方法與具備解題能力。

2. 能運用微積分、線性代數與微分方程來分析數值計算精準度與收斂性。

3. 能操作Python撰寫運算數學公式。

授课教师

  • 授課教師:曾正男 老師
  • 教師簡介：

    學歷：臺灣大學應數系博士、國立中央大學數學系碩士
    經歷：曾任東吳大學數學系講師、中研院基因體研究中心博士後研究員
    現任：政治大學應數系副教授，並兼任教學發展中心數位學習組組長
    專長：線性代數、數值計算、小波理論與應用

课程进度表

单元 1: 数值分析课程简介、数值误差的来源

单元 2:基础Python 程序入门

单元 3: 非线性方程序的根、高维度非线性方程序的根

单元 4:求解线性方程组

单元 5:正交化与特征值

单元 6:插值法

单元 7:数值微分

单元 8:数值积分

单元 9:数值微分方程

评分标准

本課程不開放測驗與證書。

通过标准


课程及格标准:100分满分：100分

先修科目或先备能力

微積分、線性代數、電腦概論

建议参考书目

1.《An Introduction to Numerical Analysis》, Endre Suli and David Mayers, 2003, Cambridge
2. 《Scientific Computing - An Introductory Survey》, 2nd Edition, Michael T. HEATH, 2005, Mc Graw Hill

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