FM-數值分析
Teacher: 曾正男
2022/02/11~2026/12/31
Registration deadline:2026/12/31
11Hours/9Weeks (Current Running)

Abstract

隨選隨學!Let's have fun with this MOOC:數值分析!

(本課程隨選隨學,僅提供課程影片,無授課教師與助教參與,也不開放測驗、討論區、與證書等功能。)

課程特色: 

1.華文第一門數值分析影音課程 

2.以Python 程式語言作為計算教學語言 

3.減少數學證明並以實用的角度進行教學


#學霸之路

Course Objective

1. 能掌握數值計算方法與具備解題能力。

2. 能運用微積分、線性代數與微分方程來分析數值計算精準度與收斂性。

3. 能操作Python撰寫運算數學公式。

 Instructor

  • 授課教師:曾正男 老師
  • 教師簡介:

    學歷:臺灣大學應數系博士、國立中央大學數學系碩士
    經歷:曾任東吳大學數學系講師、中研院基因體研究中心博士後研究員
    現任:政治大學應數系副教授,並兼任教學發展中心數位學習組組長
    專長:線性代數、數值計算、小波理論與應用

Course Schedule

Unit 1: 數值分析課程簡介、數值誤差的來源

Unit 2:基礎Python 程式入門

Unit 3: 非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根

Unit 4:求解線性方程組

Unit 5:正交化與特徵值

Unit 6:插值法

Unit 7:數值微分

Unit 8:數值積分

Unit 9:數值微分方程

Grading Policy

本課程不開放測驗與證書。

Passing Criteria


Course Passing Grade:100 Full Score 100 point

Prerequisites

微積分、線性代數、電腦概論

Course Suggest

1.《An Introduction to Numerical Analysis》, Endre Suli and David Mayers, 2003, Cambridge
2. 《Scientific Computing - An Introductory Survey》, 2nd Edition, Michael T. HEATH, 2005, Mc Graw Hill