数据科学可视化
教师: 黃登揚
国立云林科技大学
2021/12/13~2022/01/10
6时数/5周次 (报名结束)
概要
课程目标
授课教师
课程进度表
评分标准

概要

本系列课程是基于云林科技大学过去信息素养课程的实践经验与成果，自107学年开始已经连续三年于校内开设累计29个开课班次，在跨领域教学的主轴中，应用信息能力结合原有的领域能量，达到最佳的组合配置。在课程的进行过程，同学们在每门课程中均须结合既有领域能量，来结合数据科学进行操作，能进而提升数据分析领域的能量。
质性效益：本系列数据科学应用分析课程，可以提升学生数据观察与探索分析的能力，深耕跨领域的教学模式，更积极调整课程制度，让课程框架面对产业的需求更具弹性。设计具备多元化意涵之信息素养养成教育，以提升数据科能力教育水准，培育优秀的数据分析人才

课程目标

熟悉視覺化工具 Power BI 家族，在共通的基礎上彙整與處理數據，能迅速的繪製互動圖表。


授课教师

黃登揚 老師

教師簡介

現職:國立雲林科技大學未來學院前瞻學士學位學程助理教授

學歷:國立中央大學資訊工程系博士候選人

專長:Java物件導向程式、Python大數據應用程式、物聯網應用、醫療資訊、Cloud Computing

课程进度表

单元 1:第一单元 大数据数据可视化

单元 2:第二单元 转换数据为视觉信息图表

评分标准

本課程不開放測驗與證書。

通过标准


课程及格标准:60分满分：100分
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