課程從巨量資料切入，帶領同學先從人工智慧的源頭認識其原理，並以日常生活中會接觸到的情境來介紹應用，希望同學在六周的課程過後都能知道如何將人工智慧的相關知識學以致用。
由於人工智慧層面十分廣泛，不管是資料來源還是應用方法，都有需多不同的領域，希望透過課程上的案例拋磚引玉，引導同學們思考，例如應用國家不同是否有所差異、在不同領域應用時需要注意的地方為何等等，鼓勵同學多發表意見，集思廣益、幫助彼此成長。
簡士鎰 老師
教師簡介
簡士鎰教授畢業於美國匹茲堡大學，研究領域主要有人機互動、自動化系統中的信任、使用者體驗等等。2009至2012年間，簡教授的研究著重在人類與人工智慧團隊之間的協調互動，同時研究多重任務環境下人類注意力如何分配以提高人機互動效率。另外，簡教授也曾發表過不同文化因素對自動化系統信任的影響之論文，其中探討了人們對自動化系統信任的原則以及信任如何調節跨文化對自動化系統的依賴
单元 1:人工智能与大数据
单元 2:知识发掘与人工智能（一）
单元 3:知识发掘与人工智能（二）
单元 4:知识发掘与人工智能（三）
单元 5:人工智能应用案例（一）
单元 6:人工智能应用案例（二）
本课程共计6周，每周将有一小时的课程讲解影片；每一小节结束后有一次小考，验范围为该次小节课程影片，帮助同学快速复习、整理重点。期中期末需各缴交一份报告，报告内容需要同学自行查找实际应用，延伸课堂上所教授之理论，实际于该案例上分析。另外，在在线讨论区中，每位同学皆须张贴阅读完案例之简短想法；两次报告也需上传，并以在线回馈的形式给于其他同学建议或感想。
平時測驗：佔總成績65%
本課程每一小節結束後有一次小考，測驗範圍為該次小節課程影片，幫助同學快速複習、整理重點，題目難度不高，僅希望確認同學有扎實的學習到影片內容，每次各佔課程總成績5%，共13次，共佔課程總成績65%。
平時作業：佔總成績15%
線上討論區中，每位同學皆須張貼閱讀完案例之簡短想法，總共佔課程總成績5%；而兩次報告也需上傳，並以線上回饋的形式給於其他同學建議或感想，兩次回饋各佔課程總成績5%，共2次，共佔課程總成績10%。兩部分共佔課程總成績15%。
期中考：佔總成績10%
繳交一份報告，報告內容需要同學自行查找實際應用，延伸課堂上所教授之理論，實際於該案例上分析。
期末考：佔總成績10%
具備基本人工智慧及其應用之相關知識，且對人工智慧應用有興趣者。
本課程證書費用：250元
如何申請證書？
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