林怡伶 老師
教師簡介
林怡伶博士是政治大學資訊管理系副教授,曾於國立中山大學資訊管理系服務三年.她專攻文字探勘、訊息檢索和人機互動之相關研究。她曾在阿姆斯特丹自由大學實習,研究與各種文化遺產語料庫相關的議題。林博士曾獲得溫仕仁基金會頒發的服務科學青年傑出研究員獎,並數度獲得教學卓越獎。她是TAICHI(台灣計算機-人機交互研討會)的PC成員,也是JASIST、JISE、JEB、Hypertext、CHI和PACIS等多個期刊和會議的審稿人。
Unit 1:導論
Unit 2:監督式學習(經典)
Unit 3:監督式學習(進階)
Unit 4:非監督式學習
Unit 5:衡量指標與非結構化資料處理
Unit 6:商業應用範例
教授資料分析的各種技巧,包含連續型和類別型等監督式與非監督式學習的14種模型、處理結構化與非結構化資料方法,帶領同學分析顧客價值並實作網頁爬蟲和推薦系統,具體請參考課綱。
平時測驗:佔總成績 50 %
每單元都會有課後測驗,題型可能為是非題、選擇題與多選題,共23次。
CH6的3個單元各佔4%,5-1 & 5-2 各佔 1%,其餘章節單元為2%。
目的在幫同學複習單元影片內容,因此可重複作答無限次。
平時作業:佔總成績 32 %
每章節有10題左右的程式實作題,共6次。
CH1~CH5每份作業各佔5%,CH6為7%。
以選擇題或簡答題方式讓同學上傳對答案,可重複回答2次。
討論板發言:18%
每章節至少發言1次,每章最多可得3分;若無發言,該章的3%無分。
發問者
回答者
具啟發/延伸性問題
1
2
簡單的問題
0.5
課程影片可找到解答的問題
0
行政性問題
具備基本寫程式能力或熟悉Python的語法。
建議同學先修完「商業AI系列磨課師」的Python課程。
Introduction to Machine Learning with Python (Andreas C. Müller, Sarah Guido), Publisher(s): O'Reilly.
本課程證書費用:250元
如何申請證書?
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