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選課網址:https://www.ewant.org/admin/tool/mooccourse/mnetcourseinfo.php?hostid=13&id=5410
隨選隨學!Let's have fun with this MOOC: FM-資料科學方法!
(本課程隨選隨學,僅提供課程影片,無授課教師與助教參與,也不開放測驗、討論區、與證書等功能。)
來學習資料科學家如何思考吧! 在這門課程中,我們將學習對於一個資料科學的問題,要如何一步一步地抽絲剝繭來找尋脈絡。我們會使用有趣的真實案列,逐步學習解決資料科學問題的主要步驟:從形成一個具體的具商業性或研究性的議題、收集與分析資料、到模型建構與部署之後,再解讀資料所呈現的結果。
本課程適合所有對資料科學有興趣的初學者,使學員能夠學習到資料科學家是怎麼想的,也會讓學員學到在進行資料科學的分析時要採取的各個步驟。
John B. Rollins博士,是一位資料科學,目前服務於IBM的分析部門。
他是美國德州農工大學的石油工程與經濟學博士,除了有有豐富的工程顧問的經驗外,他也是出色教授與研究人員。他擁有多項專利、也出版了書籍,並發表了多篇論文,曾經獲得IBMSecond Plateau Inventor的殊榮,在資料科學分析方面有很深的造詣。
第1週:From Problem to Approach將問題轉為作法
第2週:From Requirements to Collection資料收集與整理
第3週:From Understanding to Preparation了解並準備資料
第4週:From Modeling to Evaluation模型建立與分析
第5週:From Deployment to Feedback將分析結果轉為回饋
第6週:Final Exam期末考
Module 1: From Problem to Approach 將問題轉為作法
1. 了解商業(5:50)
2. 分析方法 (3:35)
3. 實作練習
4. 小測驗
Module 2: From Requirements to Collection 資料收集與整理
1. 對資料的要求 (3:30)
2. 資料收集 (3:05)
3. 實作練習)
Module 3: From Understanding to Preparation 了解並準備資料
1. 了解資料 -概念介紹與案例分析 (3:22)
2. 準備資料 - 概念介紹 (3:05)
3. 準備資料 - 案例分析 (4:20)
4. 實作練習
5. 小測驗
Module 4: From Modeling to Evaluation 模型建構與評估
1. 模型建構 - 概念介紹Modeling - Concepts (3:00)
2. 模型建構 - 案例分析 (4:00)
3. 模型評估 - 概念介紹與案例分析 (4:00)
Module 5: From Deployment to Feedback 模型部署與取得反饋
1. 模型部署 -概念介紹與案例分析 (3:35)
2. 反饋 - 概念介紹與案例分析 (3:15)
本課程無須背景知識,適合所有對資料科學有興趣的學習者修習
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