FM-数据科学入门
2016/09/19 ~ 2023/12/31
3时数/5周次 (已经开始)

概要

随到随学!Let's have fun with this MOOC: FM-数据科学入门!

(本课程影音、讲义随时开放,课程中无授课教师与助教参与,也不开放测验、讨论区、与证书等功能。)

从数据中找出趋势并洞察先机是一种自古以来就一直存在的艺术。在古代,埃及人用就用人口普查的数据来提高收税的效率,他们也能够准确地预测每年尼罗河的洪水。从那时起,用数据来工作的人就为他们的工作开辟了一个特殊的领域,称之为数据科学。这门课程中邀请了一些数据科学家一同来介绍数据科学,让我们一览数据科学在现今的发展状况。

课程目标

本課程適合對資料科學有興趣的初學者,使學員能夠了解資料科學的整體概念與其於現今的發展。

授课教师

IBM Cognitive Class

课程进度表

1 Section:Defining Data Science 数据科学是甚么?

2 Section:What do data science people do?数据科学家在做甚么?

3 Section:Data Science in Business公司要如何开始使用数据科学

4 Section:Use Cases for Data Science数据科学的应用

5 Section:Data Science People如何成为数据科学家

6 Section:Fine Exam期末考

课程内容

单元1 - 数据科学的定义

.什么是数据科学?

.  通往数据科学的不同道路

.  给数据科学新人的建议

.  什么是云?

.  数据科学:21世纪最性感的职业

单元2 - 数据科学工作者的工作是什么?

.  数据科学工作者的一天

.  R 还是 Python呢?

.  数据科学的工具与技术

单元3 - 商业中的数据科学

.  公司应该要如何开始数据科学?

.  招聘数据科学人士的小秘诀

.  "最终可交付的成果"

单元4 - 数据科学的应用案例

.  数据科学的应用

单元5 - 数据科学的乐趣

.  听听数据科学工作者怎么说

上课形式

本課程分為五個主要單元,每個單元由數個小單元所組成,每個小單元提供一段3至5分鐘的視頻影片。每單元配合課程內容提供閱讀材料與,並設有小測驗幫助學習者快速確認是否瞭解教材內容,另安排期末考用以考核學習成果。

评分标准

本課程不開放證書

通过标准


课程及格标准:100分满分:100分

先修科目或先备能力

本課程無須背景知識,適合所有對資料科學有興趣的學習者修習

建议参考书目

‘Getting Started with Data Science’ Publisher: IBM Press; 1 edition (Dec 13 2015) Print. Author: Murtaza Haider 

常见问答集

【線上修課證明IBM 認知學堂現已不授權ewant修課用戶進行證書申請。如欲取得證書,方法請見備註​。

【CC 徽章】IBM 認知學堂現已不授權ewant修課用戶進行徽章申請。若學員希望獲得徽章,建議前往主要官網註冊、修課,即可經由系統自動核發徽章。(備註) 

備註:認知學堂主要網站(https://cognitiveclass.ai)完成課程後,可取得免費之證書。若通過某些特定課程之後,可額外獲得徽章,徽章將透過 CC 與 Pearson VUE Acclaim 合作的認證系統,即時核發至您的註冊信箱。

其它

  • 課程皆為自學課程,每個單元皆附有線上作業。