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随选随学！Let's have fun with this MOOC: FM-数据科学入门!
（本课程随选随学，仅提供课程影片，无授课教师与助教参与，也不开放测验、讨论区、与证书等功能。）
从数据中找出趋势并洞察先机是一种自古以来就一直存在的艺术。在古代，埃及人用就用人口普查的数据来提高收税的效率，他们也能够准确地预测每年尼罗河的洪水。从那时起，用数据来工作的人就为他们的工作开辟了一个特殊的领域，称之为数据科学。这门课程中邀请了一些数据科学家一同来介绍数据科学，让我们一览数据科学在现今的发展状况。
本課程適合對資料科學有興趣的初學者，使學員能夠了解資料科學的整體概念與其於現今的發展。
IBM Cognitive Class
1 Section:Defining Data Science 数据科学是甚么?
2 Section:What do data science people do?数据科学家在做甚么?
3 Section:Data Science in Business公司要如何开始使用数据科学
4 Section:Use Cases for Data Science数据科学的应用
5 Section:Data Science People如何成为数据科学家
6 Section:Fine Exam期末考
单元1 - 数据科学的定义
.什么是数据科学？
. 通往数据科学的不同道路
. 给数据科学新人的建议
. 什么是云？
. “数据科学：21世纪最性感的职业”
单元2 - 数据科学工作者的工作是什么？
. 数据科学工作者的一天
. 用R 还是 Python呢？
. 数据科学的工具与技术
单元3 - 商业中的数据科学
. 公司应该要如何开始数据科学？
. 招聘数据科学人士的小秘诀
. "最终可交付的成果"
单元4 - 数据科学的应用案例
. 数据科学的应用
单元5 - 数据科学的乐趣
. 听听数据科学工作者怎么说
本課程分為五個主要單元，每個單元由數個小單元所組成，每個小單元提供一段3至5分鐘的視頻影片。每單元配合課程內容提供閱讀材料與，並設有小測驗幫助學習者快速確認是否瞭解教材內容，另安排期末考用以考核學習成果。
本課程不開放證書
本課程無須背景知識，適合所有對資料科學有興趣的學習者修習
‘Getting Started with Data Science’ Publisher: IBM Press; 1 edition (Dec 13 2015) Print. Author: Murtaza Haider
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