本課程將AI內容跨足到AIo的領域，將人工智慧議題的領域拓展到物聯網的範疇，透過物聯網設備的實際操作，帶領學員實際操作物聯網開發平台，結合各種sensor組合出符合需求的物連網作品，並與 AI技術結合，讓 AI議題不再只是遙遠的目標，而是人人都可以實際應用的工具。期望以此課程訓練出能力與知識全面的 AIoT人才。
Unit 1:什麼是深度學習?
Unit 2:神經網路的基礎概念
Unit 3:機器學習的基本知識
Unit 4:如何使用神經網路
Unit 5:電腦視覺的深度學習
Unit 6:序列資料的深度學習
Unit 7:進階深度學習技巧
Unit 8:生成式深度學習
Unit 9:遷移式學習與物件辨識
Unit 10:期中考
Unit 11:什麼是AIoT?
Unit 12:感測器數據預處理
Unit 13:邊緣計算
Unit 14:樹莓派4與神經計算棒
Unit 15:LPWAN技術介紹與應用
Unit 16:LPWAN感測器應用
Unit 17:感測器結合神經網路之應用
Unit 18:期末考
1. 深度了解人工智慧的基礎知識與技術發展脈絡。
2. 實際引導學員機器學習的標準工作流程。
3. 透過各種模型大量的實際應用熟悉最佳的實作方式。
東海大學109-2校內課程《邏輯思維與運算：深度學習與智慧物聯網》，東海大學學生請使用學校信箱進行註冊選課，以利成績作業。
平時測驗：佔總成績 50 %
問卷：佔總成績 10 %
期中考：佔總成績 20 %
期末考：佔總成績 20%
修過程式設計相關課程、具備程式設計基礎。
本課程證書費用：500元
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