数据科学
教师: 何承遠
2021/01/25
6时数/6周次 (报名结束)

概要

摘要:
学习利用Python写网络爬虫、数据分析、数据预测走向、数据可视化等程序与功能并可自己按照课程内容一步一步动手完成。

特色:
1. 使用在线Colab程序撰写与数据分析平台
2. 以实际数据为案例说明与练习
3. 以口头叙述情境和问题为导向之教学

课程目标

1.學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題,例如影像分析、分類與生存預測等

2.學習利用資料科學解決現實問題


授课教师

何承遠 老師

何承遠博士現為亞洲大學資訊工程學系暨人工智慧博士學位學程副教授。博士求學時期,承遠曾獲得2005年亞洲微軟學者獎(Microsoft Fellowship)並於2006年至微軟亞洲研究院當research intern一同研究開發新一代網路傳輸協定,Compound TCP (CTCP),並被微軟作業系統支援,例如:Windows XP, Vista, 8 10以及Windows Server 2003, 20082016

畢業至今(含研發替代役時期),承遠曾先後加入學界、法人與產業界,參與過許多計畫與產品開發,例如:友訊(D-Link)Mydlink Cloud服務、交大網路測試中心(NBL)的真實流量測試服務、資策會(III)的社群化健康照顧服務跟智慧觀光、源思科技(LOFTechnology)的揪科(Juiker)等,其中Mydlink Cloud服務在2011年推出的同時,該年相關設備銷售量達到60萬台;而社群化健康照顧服務則獲得資策會102年「績優計畫及標竿獎項」之技術成就獎銅質獎和2013 R&D 100 Awards 提名。

承遠的主要研究領域為人工智慧、機器學習與深度學習、電腦網路與通訊領域、物聯網應用和大眾交通大數據應用與分析。除此之外,承遠對於專利申請、分析與答辯等事務皆有相當經驗與興趣。

個人網站http://people.cs.nctu.edu.tw/~tommyho/

课程进度表

第1周:数据自动获取

第2周:Python网页爬虫

第3周:数据分析心法与数据可视化

第4周:常用算法介绍

第5周:类神经网络介绍

第6周:AIdea 平台与期末心得和报告

课程内容

周次

单元主题

课程介绍

PythonColab介绍

数据自动获取

Python网页爬虫

数据分析心法与数据可视化

数据可视化案例

常用算法介绍

Kaggle数据分析

类神经网络介绍

类神经网络案例实作

AIdea平台

AIdea专题实战


评分标准

平時作業:單元心得報告 5 份,每份12分,共佔60

期末考:期末專題報告1份,佔40

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力

曾使用任一程式語言寫過程式者 或 具備程式概念和基礎