1.學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等
2.學習利用資料科學解決現實問題
何承遠 老師
何承遠博士現為亞洲大學資訊工程學系暨人工智慧博士學位學程副教授。博士求學時期，承遠曾獲得2005年亞洲微軟學者獎(Microsoft Fellowship)並於2006年至微軟亞洲研究院當research intern一同研究開發新一代網路傳輸協定，Compound TCP (CTCP)，並被微軟作業系統支援，例如：Windows XP, Vista, 8 和10以及Windows Server 2003, 2008和2016。
畢業至今(含研發替代役時期)，承遠曾先後加入學界、法人與產業界，參與過許多計畫與產品開發，例如：友訊(D-Link)的Mydlink Cloud服務、交大網路測試中心(NBL)的真實流量測試服務、資策會(III)的社群化健康照顧服務跟智慧觀光、源思科技(LOFTechnology)的揪科(Juiker)等，其中Mydlink Cloud服務在2011年推出的同時，該年相關設備銷售量達到60萬台；而社群化健康照顧服務則獲得資策會102年「績優計畫及標竿獎項」之技術成就獎銅質獎和2013 R&D 100 Awards 提名。
承遠的主要研究領域為人工智慧、機器學習與深度學習、電腦網路與通訊領域、物聯網應用和大眾交通大數據應用與分析。除此之外，承遠對於專利申請、分析與答辯等事務皆有相當經驗與興趣。
個人網站http://people.cs.nctu.edu.tw/~tommyho/
第1週:資料自動獲取
第2週:Python網頁爬蟲
第3週:數據分析心法與資料視覺化
第4週:常用演算法介紹
第5週:類神經網路介紹
第6週:AIdea 平台與期末心得和報告
週次
單元主題
一
課程介紹
Python和Colab介紹
二
資料自動獲取
Python網頁爬蟲
三
數據分析心法與資料視覺化
資料視覺化案例
四
常用演算法介紹
Kaggle資料分析
五
類神經網路介紹
類神經網路案例實作
六
AIdea平台
AIdea專題實戰
平時作業：單元心得報告 5 份，每份12分，共佔60分
期末考：期末專題報告1份，佔40分
曾使用任一程式語言寫過程式者 或 具備程式概念和基礎