专班课程 不开放自由选修
大数据的设计思考（2020秋季班）
教师: 胡詠翔
国立云林科技大学
2020/09/21
16时数/18周次 (报名结束)
概要
课程目标
授课教师
课程进度表
上课形式
评分标准
其它

概要

本课程获教育部发展磨课师课程计划、深化数字学习计划补助，云科大校内选修远距课程人数已超过千人（创下国内大学目前开设最大班通识学分课程纪录，同时有612人选修）且通过『教育部数字课程认证』。

课程获行政院『从亚洲到硅谷计划办公室』推荐大数据通识课程、获『新竹科学园区』推荐在线课程，并由国立政治大学、国立彰化师范大学等多校采认为通识教育学分课程。本课程与咏翔老师开设的「当机器人来上班－未来职场的AI必修课」、「数据驱动创新实践」、「厚数据的设计思考」、「智能教育」皆为「未来大脑4.0」模块课程。

In this course you will learn how to become
a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data
analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to
streamline your analyses and highlight their implications efficiently using
visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the
business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective
visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive
tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be
practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use
these visualizations.

课程系导入美国史丹佛大学设计思考术的「跨领域课程」，尝试以「个人，如何以设计师规划应用大数据分析，进一步解决问题的视角」。



培育学生能具备「发起研究议题、盘点查看数据、应用分析结果、演示文稿口语传达」等职能。


本课程为跨校通识学分课程专班 ，不开放一般学员学习。109-1学期 学分认抵学校：南华大学、国立金门大学、国立屏东大学、国立台湾海洋大学

课程目标

認真修習完課程後，你將可以：

  1. 多學到一套方法：
    能輕鬆建立當代應用統計的實用知識，並認知數據資料如何影響生活。同時，習得蒐集與處理資料，再轉化為決策/行動/評鑑方案的現代素養。
  2. 多學會一個工具：
    能應用個人學習、職場、組織中取得之資料或公開數據，搭配視覺化資料分析工具軟體，即時呈現資料內涵。
  3. 多裝備一個技能：
    能精熟「資料加值應用」技術，並藉此厚植個人在學習、職場或組織創新之能力。同時，再搭配簡報，有效詮釋問題意識與結果發現。
In this course you will learn how to become a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to streamline your analyses and highlight their implications efficiently using visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use these visualizations.

授课教师

胡詠翔 老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

兼教學卓越中心教師發展組組長

曾任校務研究中心執行長

其他開設課程：

1. 大數據的設計思考

2. 大數據的設計思考－學習軌跡篇

3. 數據驅動創新實踐

4. 智慧教育之老師忙什麼

5. 厚數據的設計思考

6. 教育未來學－學未來教你的事

课程进度表

第1周:相见欢：大数据与当代生活

第2周:入门篇：认识大数据的设计思考

第3周:结合设计思考，启动大数据项目

第4周:大数据与智能城市

第5周:大数据的伦理议题

第6周:演示文稿这样做，赚钱又快又好

第7周:期中作业周-第一大类

第8周:期末作业周-第二大类

第9周:认识简单工具，让大数据唱歌(Tableau)

第10周:学习主管都能看得懂的「大数据可视化分析」技术 (Tableau)

第11周:学习主管都能看得懂的「大数据可视化分析」技术 (Tableau)(2)

第12周:学习主管都能看得懂的「大数据可视化分析」技术 (Tableau)(3)

第13周:你从没见过的大数据图表

第14周:职场链接：大数据与就业职场

第15周:期末成绩结算 : 优良作业讲评 (I) (II)

第16周:补充单元【可做为作业三使用】

上课形式

本課程分為八個主要單元，每個單元依據學習份量，有不同週數的學習活動，且每次發布影音課程的週次將由數個小單元所組成，每個小單元提供一段5-15分鐘的視頻影片。同時，配合課程內容屬性，將提供自我評量或自選作業，以幫助學習者快速確認是否瞭解上課內容。

期末成績考核，以四選二的自選作業成績、自我評量及學習討論狀況，整體考核。標準請參見「評分標準說明」。教師出題，學生依據學習興趣從四題中選二題完成。每一位同學至少必須完成並通過2次作業，方能取得課程完課證明（獲得學分）。若自選超過二次作業並取得數個成績者，將平均計算每次提交作業後之分數，當成自選作業的分數計算。

评分标准

平時作業： 2次，佔總成績60%

平時測驗： 6次，佔總成績15%

線上討論： 4次，佔總成績 25%

通过标准


课程及格标准:60分满分：100分

先修科目或先备能力

學前能力 

具備基礎數字運算能力，能看懂簡單圖表，並曾經運用文書軟體處理簡單數據資料者。

適用對象

大數據的設計思考（授課教師胡詠翔自編教材）

視覺化資料：100%全腦吸收大數據，直入神經元

Big Data：驅動大企業的幕後推手

重新想像你的世界：互聯網+商業模式大變革

建议参考书目

  1. 大數據的設計思考（授課教師胡詠翔自編教材）
  2. 視覺化資料：100%全腦吸收大數據，直入神經元
  3. Big Data：驅動大企業的幕後推手
  4. 重新想像你的世界：互聯網+商業模式大變革

常见问答集

  1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書？
    是的。本課程及格標準為60分。

  2. 我沒有修過MOOC課程，需要準備什麼？
    無需特意準備，請確認修課後自訂目標按時登入平台上課，有任何問題都歡迎直接洽詢貴校通識教育中心或平台聯繫窗口說明。

  3. 我修習此課程需要具備AI基礎嗎？
    不需要，請不用擔心，課程會介紹讓你聽得懂、學得會，還有用得著的概念與商業智慧BI視覺化分析工具。

  4. 我在此課程可以有什麼收穫？
    請見前述課程特色說明。

  5. 此課程是否會提供上課投影片？
    本課程會展示教學影片與講義素材。

  6. 作業上傳可以使用那些格式？
    請參考課程內說明。

  7. 我現在才發現有這麼好的資源，來不及上完怎麼辦？
    建議按時修課或提早於未來開課再選修。

  8. 課程結束後是否能繼續學習呢？
    課程關閉後便結束學習，請下次開課再選修。

其它

本課程證書費用：500元

如何申請證書？

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

%E8%AD%89%E6%9B%B8%E4%B8%8B%E8%BC%89%E8%

3.畫面即會轉到申請證書系統中，請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

%E8%AD%89%E6%9B%B8%E4%B8%8B%E8%BC%89%E8%

詳細證書下載流程說明請點這裡

TOP
TOP