当机器人来上班－未来职场的AI必修课（2020秋季班）的概要

专班课程不开放自由选修

当机器人来上班－未来职场的AI必修课（2020秋季班）

教师: 胡詠翔

国立云林科技大学

2020/09/21

19时数/16周次 (报名结束)

概要

当机器人来上班－未来职场的AI必修课，以培训大学生及职场人士具备AI基础数字与人文科普通识教育为主，具备未来工作智能职场应用职能为教育目标客群。不会教你学困难的算法或统计。这是一门拍给非AI专家看的数字人文科普课程，强调以AI案例或实务将概念落地，最终教育目标在协助职场新鲜人、或现职工作者或中高端主管，能理解AI发展与应用趋势、如何与AI专家跨领域沟通，具备AI作为其中一种新世代信息素养的终生学习能力。

本课程为跨校通识学分课程专班 ，不开放一般学员学习。109-1学期学分认抵学校：国立屏东大学、国立台湾体育运动大学

课程目标

1.學生能認識人工智慧。

2.學生能知道人工智慧在職場上的應用案例。

3.學生能轉譯AI作為一種新世代的資訊素養。

授课教师

胡詠翔老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

教學卓越中心教師發展組組長

校務研究中心執行長

其他開設課程：

1. 大數據的設計思考

2. 大數據的設計思考－學習軌跡篇

3. 數據驅動創新實踐

4. 智慧教育之老師忙什麼

5. 厚數據的設計思考

6. 教育未來學－學未來教你的事

课程进度表

第1周:1.课程简介＆ 2.什么是人工智能

第2周:人工智能的三次浪潮（上）

第3周:人工智能的三次浪潮（下）

第4周:当代人工智能的本领（上）

第5周:当代人工智能的本领（下）

第6周:【实作课】订做机器人助理

第7周:期中作业上机实作

第8周:在线期中考与期中作业缴交

第9周:当机器人来上班创新案例

第10周: 设计未来：完整的AI决策体系、AI狂想曲

第11周:AI伦理与法律

第12周:谈AI知识产权

第13周:【实作课】脸书聊天机器人实作

第14周:期末作业上机实作

第15周:总结

第16周:1.无条件基本收入（univerval basic income，UBI） 2.彩蛋课：你的就业与AI

评分标准

平時測驗：佔總成績 30 %

平時作業：佔總成績 50 %

【四選二】期中和期末梯次，各選一個

作業(一)：實作／5選1機器人實作 & 語音轉文字專案

作業(二)：職場AI落地發展觀察報告

作業(三)：臉書Messenger機器人

作業(四)：導入AI職務流程再設計的白皮書

期末測驗：佔總成績 20 %

通过标准

课程及格标准:60分满分：100分

先修科目或先备能力

學前能力

具備應用人工智慧導入工作職場熱誠，曾經聽聞AI在各領域應用者。

適用對象

1.在校學生：專科以上，未來有意儲備職場應用人工智慧興趣者。

2.業界人士：有意逐步導入「人工智慧工作職務流程再設計」之中小企業、主管或事業部門員工。

3.創客(Maker)：不分年齡，有意嘗試「人工智慧工作職務流程再設計」為主要創業發想之創客。

常见问答集

我修習完此課程是否將獲得相關證書？
是的。本課程及格標準為60分。
我沒有修過MOOC課程，需要準備什麼？
無需特意準備，請確認修課後自訂目標按時登入平臺上課，有任何問題都歡迎直接洽詢貴校通識教育中心或平臺聯絡視窗說明。
我修習此課程需要具備AI基礎嗎？
不需要。
我在此課程可以有什麼收穫？
本課程培訓大學生及職場人士具備AI基礎數位與人文科普通識教育為主，具備未來工作智慧職場應用職能為教育目標客群。不會教你學困難的演算法或統計。這是一門拍給非AI專家看的數位人文科普課程，強調以AI案例或實務將概念落地，最終教育目標在協助職場新鮮人、或現職工作者或中高階主管，能理解AI發展與應用趨勢、如何與AI專家跨領域溝通，具備AI作為其中一種新世代資訊素養的終生學習能力。
此課程是否會提供上課投影片？
本課程會展示教學影片與講義素材。
作業上傳可以使用那些格式？
請參考課程內說明。
我現在才發現有這麼好的資源，來不及上完怎麼辦？
建議按時修課或提早於未來開課再選修。
課程結束後是否能繼續學習呢？
課程關閉後便結束學習，請下次開課再選修。