本課程透過課程講述與實作練習，希望學生達成幾點目標：
1. 學習基礎的深度學習程式撰寫，掌握如模型建立、損失函數、優化方法等核心概念。
2. 學習計算思維，進而發展將各種問題程式化，並有效解決的能力。
3. 理解人工智慧的基本概念與技巧，運用於自身專業領域，把 AI 作為解決該領域問題的一種工具。
单元 1:什么是人工智能?
单元 2:神经网络的概念与模型
单元 3:机器学习的基本知识
单元 4:如何使用神经网络
单元 5:电脑视觉的深度学习
单元 6:期中考
单元 7:串行数据的深度学习
单元 8:高端深度学习技巧
单元 9:生成式深度学习
单元 10:迁移式学习与对象辨识
单元 11:期末考
1. 深度了解人工智能的基础知识与技术发展脉络。
2. 实际引导学员机器学习的标准工作流程。
3. 透过各种模型大量的实际应用熟悉最佳的实作方式。
Ø 平時作業與測驗：50%
每週1次作業或測驗(不含期中期末考)，佔50%
Ø 期中考：20%
第六週進行期中考測驗
Ø 期末考：20%
第十一週進行期末考測驗
Ø 討論區互動：5%
於課程討論區參與老師和課程助教互動討論，文字內容於針對討論議題進行討論，佔5%。
Ø 問卷：5%
修過程式設計相關課程、具備程式設計基礎。
本課程證書費用：500元
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