資料探勘
教師: 吳政瑋
開課日期待定
6小時/6週

摘要

在大數據的世界裡,存在著許多懸而未決的難題,這些問題不僅困難,還可能與其他難題組合成更難的問題,我們如何從中去蕪存菁將會是面對大數據時代的一大挑戰,我們將藉由最佳化演算法挖掘出數據中的寶藏。

課程目標

介紹各種啟發式演算法相關理論。

訓練學生以啟發式演算法為基礎,解決工程領域最佳化問題。


授課教師

吳政瑋 老師

國立宜蘭大學 資訊工程學系 助理教授

課程進度表

單元 1:大數據的最佳化

單元 2:超啟發式演算法

單元 3:基於單一解的超啟發式演算法以及常見的局部搜尋法

單元 4:基於群體的超啟發式演算法

單元 5:超啟發式演算法的優化方針

單元 6:超啟發式演算法的應用

上課形式

本課程分為六個主要單元,每個單元將由數個小單元所組成,每個小單元提供一段10~15分鐘的視頻影片。每週配合課程內容提供形成性評量、期末考、作業,以幫助學習者快速確認是否瞭解上課內容,考核標準請參見「評分標準說明」。


評分標準

本課程透過教學影片、形成性評量、討論活動、期末筆試等多元評量方式,在課程各階段隨時掌握學員之學習成效。配分方式如下:

觀看影片:10%

議題討論:30%

自動評分測驗每一單元10% x6單元=60%

本課程之及格標準為60分。


通過標準


課程及格標準:60分滿分:100分

先修科目或先備能力

程式設計、資料結構。


證書資訊

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。

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