专班课程 不开放自由选修
统计方法与数据分析(2020统计人才培育春季班)
教师: 唐麗英
2020/03/23
16时数/8周次 (报名结束)

概要

※本课程03/30正式开始,03/23~03/29为准备周供学员测试帐号和预习

本课程建议学群为【管理学群】

 

本课程提供免费试阅片段,敬请点击下方试阅:

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Ø 本次课程目前仅开放给人才培育计划录取学生

Ø 报名资格:班排名前20%的国高中职在校生(特殊班及检附推荐函者不在此限)

Ø 若欲报名课程,请至计划网站报名,相关信息请参考网站说明与介绍。

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Ø 课程简介

在目前信息爆炸的时代,不论是产品的研究开发、制程的管制、市场的行销管理、财务金融的管理或人文社会方面的研究,均需借助统计方法。本课程「统计方法与数据分析」以深入浅出的方式及多元的实务例题,搭配统计软件的报表解读,让学习者不需要记忆繁复的公式,也能轻松地学会统计基本观念及方法,并运用于各种领域或工作场合。

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Ø 本课程未来升学和职涯发展方向

对高中生的帮助:

本课程透过混合学习模式:即在线学习,在线及线下讨论方式达成双师合作功效,以大学资源帮助高中选修课成推动,提供高中学生更加多元且丰富的课程选择,以培育全方位面向的全人教育为初衷。

 

在目前信息爆炸的时代,无论是产品的研究开发、制程的管制、市场的行销管理、财务金融的管理或社会科学(如:心理学、教育学)方面的研究,均需借助统计方法。本课程以深入浅出的方式及多元的实务例题,搭配统计软件的报表解读,让高中生不需要记忆繁复的公式,也能轻松地学会统计基本观念及方法,打好统计基础,未来不论是在大学修课或作数据分析的研究,本课程均是必要的衔接课程。

 

高中生未来升学的方向:

统计方法、大数据分析及AI等都是近几年来高中生在申请大学最热门的学门,因此高中生若能在高中时学习一些统计相关技巧,未来在各个不同领域都能立即用到本课程提供之概念与方法。

 

本课程与大学哪些学院与科系相关:

信息学院、工程学院、数理学院、生科学院、社会科学院、教育学院、管理学院、医学院、财经相关科系都与本课程有紧密的关联。

 

本课程对高中生在未来职涯发展有哪些帮助:

本课程在实务领域的应用包括:半导体产业、传统产业、金融业、软件产业、人工智能、信息产业抑或是医疗生物科技领域等,都牵涉到问卷调查、生产管理、品质管理、实验设计。学会运用统计方法及统计软件进行数据分析,对未来求职时,应有非常大之助益。

课程目标


本課程主要目標是讓學習者能學習到統計學的基礎概念及各種不同的統計方法,學習者完成此課程後,將可獲得基本的蒐集資料、分析資料、繪製圖表及解讀電腦統計報表之能力。本課程亦為本學程後續「統計軟體操作」、「統計品質管制」及「實驗設計」等三個相關課程之先修課程。

授课教师

唐麗英老師目前任職於國立交通大學工業工程與管理學系

唐教授1984年於美國肯塔基大學取得統計博士學位後至1991年,曾任美國麻州州立大學 – 達特茅斯分校數學系之助理教授、副教授等職。自1992年於國立交通大學工業工程與管理學系擔任副教授、教授等職迄今,主要教授課程包括:統計學、品質管理、實驗設計、迴歸分析與多變量分析等課程。唐教授曾分別獲得美國麻州州立大學及交通大學兩校「教學傑出獎」之殊榮。

唐教授長期致力於統計製程管制、製程能力分析、反應曲面法、田口方法、六標準等方面之研究,並與產、官、學、研各界合作,將統計學、實驗設計與品質管理等方法應用於各種實務領域,包括:半導體產業、傳統產業、金融業、軟體業及醫療體系等。

课程进度表

1 Section:ewant学习简单上手:学习平台功能教学

2 Section:常用统计量

3 Section:统计基本概念介绍

4 Section:常用统计图表

5 Section:常态机率分布;期中考

6 Section:估计

7 Section:假说检定

8 Section:变异数分析

9 Section:回归分析;期末考

10 Section:在线交互(三次)

课程内容


本课程分为两大部份。 第一部份介绍基本的统计概念与方法及其在数据分析上之应用,例如:常用的统计指针、统计图表、常态分布及检查数据是否呈常态分布的方法等;第二部份则是介 绍由样本推论群体的方法(例如:估计群体平均值)、比较不同群体间平均数的差异(检定)、变异数分析及回归分析等方法。

上课形式

※線上互動課及實體面授課時間表

日期

主題內容

互動方式

2020/04/17(五)   19:00-21:00

線上互動課(一)

線上即時互動

2020/05/15(五)   19:00-21:00

線上互動課(二)

線上即時互動

2020/06/18(四)  19:00-21:00

線上互動課(三)

線上即時互動

2020/06/28(日)  13:30-15:30

筆試

(10:00-12:00課堂活動自由參加)

實體面授課堂

◎線上互動將利用Joinnet平臺,於線上即時與修課學生作互動授課,將會由樂學網負責提供技術服務,協助教師與學生的連線事宜。

评分标准

課程證書將分為修業證書及結業證書,差異在是否有完整參與本計畫之培訓,以下說明:
 

1.【修業證書】
單元測驗8次 一次5% 共40%
線上測驗期中考 30%
線上測驗期末考 30%
2.【結業證書】
單元測驗8次 一次5% 共40%
線上測驗期中考 15%
線上測驗期末考 15%
實體期末考 30%

※本計畫需舉行一次的期末實體面授,地點訂於國立交通大學(實際地點將另以公告通知)。

※成績將於實體面授課後20個工作天內發佈。

※證書將於公佈成績後20個工作天內寄發

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力


本課程之設計是針對一般初學者,不需具備任何統計背景,僅須具備基本高中數學能力即可。

建议参考书目

本課程提供上課講義,不需額外購買教科書。學習者仍可參考坊間書局或以下推薦之統計相關書籍,以獲得更豐富及更深入的學習內容。
 

  • Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley.
  • Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson
  • 唐麗英、王春和(2007),「Excel 2007統計分析」,儒林圖書公司。
  • 唐麗英、王春和(2012),「Minitab統計分析」,博碩文化有限公司。

其它

本課程證書費用:0元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

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3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

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