专班课程
不开放自由选修
统计方法与数据分析(1082高中选修课)
教师: 唐麗英
2019/09/09 ~ 2020/06/30
40小时/20周 (已经开始)

概要

〖合作愿景〗

本课程是由高中和国立交通大学高等教育开放资源中心合作所共同推出的,由获得教学优良奖项的资优教授负责课程设计及教材制作。国立交通大学利用全国最大的开放教育平台– ewant 育网平台,结合各大学教授,推出「双师携手、数字乐学」计划,促进顶尖大学与优质高中合作,并期望借此达到缩小地域及城乡差距 、快速培育高中教师多元教学能力、丰富高中教学资源、促进大学与高中多元交流、及提升学生自主学习能力等目标。


〖简介〗

在目前信息爆炸的时代,不论是产品的研究开发、制程的管制、市场的行销管理、财务金融的管理或人文社会方面的研究,均需借助统计方法。本课程「统计方法与数据分析」以深入浅出的方式及多元的实务例题,搭配统计软件的报表解读,让学习者不需要记忆繁复的公式,也能轻松地学会统计基本观念及方法,并运用于各种领域或工作场合。

本课程为参照原文教科书所进行之单元编号,因此调整后第五单元之后便接续着第八单元。影音中提到的第六、第七单元因应高中课程长度与初等统计概念做了调整,因此属于课程范围外的单元。

课程目标

本課程主要目標是讓學習者能學習到統計學的基礎概念及各種不同的統計方法,學習者完成此課程後,將可獲得基本的蒐集資料、分析資料、繪製圖表及解讀電腦統計報表之能力。本課程亦為本學程後續「統計軟體操作」、「統計品質管制」及「實驗設計」等三個相關課程之先修課程。

授课教师

唐麗英教授

唐麗英特聘教授目前任職於國立交通大學工業工程與管理學系。


唐教授1984年於美國肯塔基大學取得統計博士學位後至1991年,曾任美國麻州州立大學 – 達特茅斯分校數學系之助理教授、副教授等職。自1992年於國立交通大學工業工程與管理學系擔任副教授、教授,現為工業工程與管理學系之特聘教授。主要教授課程包括:統計學、品質管理、實驗設計、迴歸分析與多變量分析等課程。唐教授曾分別獲得美國麻州州立大學及交通大學兩校「教學傑出獎」、及全球開放教育聯盟(Open Education Consortium)傑出教學獎之殊榮。


唐教授長期致力於統計製程管制、製程能力分析、反應曲面法、田口方法、六標準等方面之研究,並與產、官、學、研各界合作,將統計學、實驗設計與品質管理等方法應用於各種實務領域,包括:半導體產業、傳統產業、金融業、軟體業及醫療體系等。

 

课程进度表

1 Section:ewant学习简单上手:学习平台功能教学

2 Section:第一单元 | 统计基本概念介绍

3 Section:第二单元 | 常用统计量(一)

4 Section:第二单元 | 常用统计量(二)

5 Section:第三单元 | 常用统计图表(一)

6 Section:第三单元 | 常用统计图表(二)

7 Section:第四单元 | 常态机率分布(一)

8 Section:第四单元 | 常态机率分布(二)

9 Section:期中考前复习

10 Section:期中考

11 Section:第五单元 | 估计(一)

12 Section:第五单元 | 估计(二)

13 Section:课外阅读书籍分组报告

14 Section:Excel统计分析工具简介及数据处理操作说明

15 Section:第八单元 | 回归分析(一)

16 Section:第八单元 | 回归分析(二)

17 Section:第八单元 | 回归分析(三)

18 Section:第八单元 | 回归分析(四)

19 Section:期末考

20 Section:弹性课程 | Excel 统计分析工具 -回归分析

上课形式

本課程分為兩大部份。 第一部份介紹基本的統計概念與方法及其在資料分析上之應用,例如:常用的統計指標、統計圖表、常態分佈及檢查數據是否呈常態分佈的方法等;第二部份則是介紹由樣本推論群體的方法(例如:估計群體平均值)、比較不同群體間平均數的差異(檢定)、變異數分析及迴歸分析等方法。

備註:

本課程為參照原文教科書所進行之單元編號,因此調整後第五單元之後便接續著第八單元。形式中提到之變異數分析以及假說檢定因應高中課程長度與初等統計概念做了調整,因此屬於課程範圍外的單元。

评分标准

本課程評分標準是以單元測驗、課外閱讀報告、期中考與期末考之成績為計算依據,總成績共100分

各評分項目建議配分方式如下:

1. 單元測驗:每個單元一次,共六次,每次5分,總分30分。

2. 課外閱讀報告:共一次,總分10分。

3. 期中考:共一次,總分30分。

4. 期末考:共一次,總分30分。

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力

本課程之設計是針對一般初學者,不需具備任何統計背景,僅須具備基本高中數學能力即可。

建议参考书目

本課程提供上課講義,不需額外購買教科書。學習者仍可參考坊間書局或以下推薦之統計相關書籍,以獲得更豐富及更深入的學習內容。 

  • Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley.
  • Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson
  • 唐麗英、王春和(2007),「Excel 2007統計分析」,儒林圖書公司。
  • 唐麗英、王春和(2012),「Minitab統計分析」,博碩文化有限公司。

常见问答集

(1) 問:此課程完成後是否提供相關證書?
      答:是。
              總成績超過(含) 60分者,可獲得「修課通過證明」。
 
(2) 問:此課程需要背公式嗎?
      答:不需要。
              此課程係針對統計有興趣之初學者所設計,課程中所提及之公式或相關運算過程,皆可利用統計軟體
              (如:Excel或Minitab等)完成,學習者不需要特別記憶或將數字代入繁瑣的公式中來分析資料。學
              習者僅需要懂得統計的基本原理與電腦操作方式,並學會如何解讀電腦報表即可。
 
(3) 問:此課程是否有特定的應用領域?
      答:否。
              本課程所教授之內容為基礎統計學之概念與應用,課程中以不同領域的實務問題作為範例來說明如何
              應用各種統計方法,使學習者能將基本統計方法廣泛地應用於各領域中。

(4) 問:請問兩岸的專業術語翻譯不同會不會影響我的學習?
      答:不會。
              雖然兩岸的專業術語翻譯有些許不同,但本課程會提供「基礎統計學專有名詞英文繁簡中文對照表」
              供學習者利用。