大数据的设计思考(Jump start your first big data project with Tableau) (2018秋季班)
教师: 胡詠翔
2018/09/10
13时数/18周次 (报名结束)

概要

课程系导入史丹佛大学设计思考术的「跨领域课程」,尝试以「个人,如何以设计师规划应用大数据分析,进一步解决问题的视角」。 培育学生能具备「发起研究议题、盘点查看数据、应用分析结果、演示文稿口语传达」等职能。

课程目标

認真修習完課程後,你將可以:

  1. 多學到一套方法:
    能輕鬆建立當代應用統計的實用知識,並認知數據資料如何影響生活。同時,習得蒐集與處理資料,再轉化為決策/行動/評鑑方案的現代素養。
  2. 多學會一個工具:
    能應用個人學習、職場、組織中取得之資料或公開數據,搭配視覺化資料分析工具軟體,即時呈現資料內涵。
  3. 多裝備一個技能:
    能精熟「資料加值應用」技術,並藉此厚植個人在學習、職場或組織創新之能力。同時,再搭配簡報,有效詮釋問題意識與結果發現。

In this course you will learn how to become a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to streamline your analyses and highlight their implications efficiently using visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use these visualizations.

授课教师

  • 胡詠翔 老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

國立雲林科技大學教學卓越中心教師發展組組長

课程进度表

第1周:相见欢:大数据与当代生活

第2周:入门篇:认识大数据的设计思考

第3周:打造智能政府,大数据的未来生活

第4周:结合设计思考,启动大数据项目

第5周:演示文稿这样做,赚钱又快又好

第6周:回到最开始,数据如何搜集

第7周:优良作业讲评(I)

第8周:四选二作业互评时间(第一梯次)

第9周:四选二作业互评时间(第一梯次)

第10周:认识简单工具,让大数据唱歌

第11周: (Tableau)学习主管都能看得懂的「大数据可视化分析」技术 (Tableau)(1)

第12周: (Tableau)学习主管都能看得懂的「大数据可视化分析」技术 (Tableau)(2)

第13周:软件案例教学

第14周:优良作业讲评(II)

第15周:职场链接:大数据与就业职场

第16周:四选二作业互评时间(第二梯次)

第17周:四选二作业互评时间(第二梯次)

第18周:有关数据驱动决策的学习心得总结

课程内容

第1单元:相见欢:大数据与当代生活
第2单元:入门篇:认识大数据的设计思考
第3单元:打造智能政府,大数据的未来生活
第4单元:结合设计思考,启动大数据项目
第5单元:演示文稿这样做,赚钱又快又好
第6单元: 回到最开始,数据如何搜集
第7单元: 优良作业讲评(I)
第8单元: 四选二作业互评时间(第一梯次)
第9单元: 四选二作业互评时间(第一梯次)
第10单元: 认识简单工具,让大数据唱歌
第11单元: (Tableau)学习主管都能看得懂的「大数据可视化分析」技术 (Tableau)(1)
第12单元: 学习主管都能看得懂的「大数据可视化分析」技术 (Tableau)(2)
第13单元: 软件案例教学
第14单元: 优良作业讲评(II)
第15单元: 职场链接:大数据与就业职场
第16单元: 四选二作业互评时间(第二梯次)
第17单元: 四选二作业互评时间(第二梯次)
第18单元: 有关数据驱动决策的学习心得总结

评分标准

  • 自我評量(20%):由平臺線上測驗成績計算。
  • 作業(80%):教師出題,以各作業加總之平均成績計算。

  • 通過標準
    課程及格標準:70分 滿分:100分

通过标准


课程及格标准:70分满分:100分

先修科目或先备能力

具備基礎數字運算能力,能看懂簡單圖表,並曾經運用文書軟體處理簡單數據資料者。

建议参考书目

  1. 大數據的設計思考(授課教師胡詠翔自編教材)
  2. 視覺化資料:100%全腦吸收大數據,直入神經元
  3. Big Data:驅動大企業的幕後推手

重新想像你的世界:互聯網+商業模式大變革

常见问答集

  1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書?
    是的。本課程及格標準為70分。

  2. 我沒有修過MOOC課程,需要準備什麼?
    請務必經常上平台,了解教師發布最新公告或作業要求。由於有來自全球各地的華人,還有台灣各大學的夥伴在一起選課,請你務必加入line帳號,獲得最新的課程消息。

  3. 我修習此課程需要具備大數據的基礎嗎?
    不需要,請不用擔心,課程會介紹讓你聽得懂、學得會,還有用得著的概念與商業智慧BI視覺化分析工具。

  4. 我在此課程可以有什麼收穫?
    請見前述課程特色說明。

  5. 此課程是否會提供上課投影片?
    若有開放投影片之週次,將上傳至平台開放下載;若無下載連結,代表不開放當週投影片下載。

  6. 作業上傳可以使用那些格式?
    請使用教師每次規定之格式繳交,避免影響因電腦版本不同,造成作業互評格式偏誤造成之權益受損。

  7. 我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?
    請於下次開課時,儘早報名課程,為避免造成你在教師開放作業互評後之個人評量權益受損,本課程所有作業不開放非平台的人工繳交方式,同時於公告作業收件截止日後,恕不開放補交。

  8. 課程結束後是否能繼續學習呢?
    每一位選修課程學員,將可在開課期間使用獲官方授權之獨立學習序號(一人一個),以Tableau Desktop完整功能實習。

其它

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

詳細證書下載流程說明請點這裡