专班课程 不开放自由选修
数据挖掘与R语言(2018春季班)
教师: 王志軒
2018/05/02
6时数/4周次 (报名结束)

概要

**在线课程为收费课程,费用为1000元 (课程影音时数: 6小时)。须经过报名、缴费才能开始上课。

*本课程提供免费试阅片段,敬请点击下方试阅:

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数据科学家是现今最热门的行业,而R语言是数据科学家必学的基本工具之一。本课程为目前在ewant平台上运行之IBM 大数据大学 (Big Data University)所提供之「R语言入门」的高端课程 (https://goo.gl/CJZQKl)。

R语言,是一个免费、开放原代码的软件,并且容易上手。透过R语言可以进行数据挖掘,透过数据可视化、统计分析与机器学习等手法让数据发挥最大的用途。数据挖掘在于许多产业中都非常重要,在最近被广泛讨论的零售4.0与工业4.0的范畴中,更是不可或缺。

典型的例子包括精准行销、消费者行为分析、金融预测、机台参数调校、预测性维修、制程良率提升、周期时间估算等。手中掌握数据,还需学习如何将数据转为信息,进而成为能协助企业进行绩效改善的知识。 本课程以数据挖掘为主轴,除了介绍数据处理与分析的基本手法外,也设计多个范例,逐步使用R语言实作结果;让学员能够跟随老师解说,循序渐进地学习数据挖掘的各项手法。

课程中适时融入产业实例,让学员于学习之余,能快速地将上课范例进行客制化,并将课程知识应用于工作领域的数据分析。

**课程特色:

一、6 小时在线知识学习 、12小时线下实作练习(本期课程为在线课程,尚无包含线下实作练习),从知识学习到技能实作: 课程同时提供虚实集成之服务(online to offline),从在线知识学习至线下技能实作,满足从R语言的学习者、生手到老手之学习需求,让学习者透过R这项工具,能解决自身行业所遇到的困难,进而达成改善企业营运绩效的最终目的。

二、提供零售4.0与工业4.0的分析实例,学用无距离: 学完R语言后,你知道怎么进行消费者行为分析、金融或原物料指数预测、机台参数调校、预测性维修、制程良率提升、周期时间估算吗? 坊间讲师多半教你怎么操作R软件,没有教你怎么拿产业样本实际分析数据,因此学习内容与工作内容产生差距(需要跨领域的背景知识补足)。 快来ewant上课吧! 王志轩老师会适时融入横跨行销、管理、工程、科技等跨领域范畴的数据分析议题,让学习者更能活用R语言之分析技巧,将所学实际应用至自己的工作场域中。

3. 学员推荐

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课程目标

  1. 擁抱數據、分析數據、進而駕馭數據
  2. 瞭解多變量分析與統計學習的應用
  3. 瞭解人工智慧與機器學習的應用

授课教师

王志軒教授,現任交通大學工業工程管理學系教授,臺灣大學商學所營運與科技管理博士、臺灣大學光電工程所碩士、交通大學電子工程系學士。王教授在學術及實務界之教學經驗豐富,曾於大專院校 (臺灣大學、交通大學、中興大學、銘傳大學)教授統計學、資料採礦、多變量分析、資料分析等相關課程。同時亦在電信服務業及半導體產業,擔任資料科學授課講師及電腦技能基金會顧問。由於王老師博士、碩士及學士橫跨高科技產業及與營運管理領域,因此在教授R語言時,除了介紹統計學習及機器學習技巧外;會嘗試引入零售4.0及工業4.0的概念,融合行銷、管理、工程、資訊等跨領域範疇的數據分析議題,讓學習者更能活用R語言之分析技巧,將所學實際應用及客製化於自己的工作場域中。

课程进度表

第1周:数据型态分析与R软件简介

第2周:数据预测模型与R软件实作

第3周:数据集群及分类模型与R软件实作

第4周:回归分类模型与R软件实作

课程内容

一、报名网址: 本期课程已截止报名

 

二、退费:

相关退费申请依「ewant 育网之付费课程退费办法」:

  1. 若因课程注册人数不足或因其他原因而停开,则全额退还学员已缴纳之费用。
  2. 若课程的内容于上课第一天全部发布(在线影音或教材等课程教学内容),则开始上课第一天(含)后即不予退费。
  3. 学员如已缴费且因个人因素于实际开课前一日(含)之前提出退费申请者,则退还当期课程约定缴纳费用的百分之九十。
  4. 学员于实际开课日后但未达上课时数三分之一(含)期间内提出退费申请者,则退还上课费用之百分之五十;若需汇款退费者,学员须自行负担汇款手续费用(于退款金额中扣除)。
  5. 若学员于达全期课程时数三分之一以上期间提出退费申请,则不予退费。

、FAQ

Q1. 我没有上过王志轩老师的在线课程怎么办?
会不会影响实作课程的进度? 
没有上过在线课程也没有关系,王老师的实体课程,带您从零开始,手把手教您R语言,在12小时内教您从最简单的R语言程序操作、统计基础、数据图像化,一直到高端的产业样本分析,给您全方位的教学。
 
Q2. 这门课的授课方式是什么?
课程同时提供虚实集成之服务(online to offline),从在线知识学习至线下技能实作,满足从R语言的学习者、生手到老手之学习需求,让学习者透过R这项工具,能解决自身行业所遇到的困难,进而达成改善企业营运绩效的最终目的。
 
Q3. 这门课程适合谁来修课? 没有基础可以吗?
修过统计学、数据库尤佳。没有基础的同学,也没有关系,建议可以先去修IBM大数据大学  https://goo.gl/CJZQKl,将了解R的基本语法。
 
 

评分标准

  

通过标准


课程及格标准:70分满分:100分

先修科目或先备能力

修過統計學、資料庫尤佳

建议参考书目

本課程採用教師的自編教材,若對課程內容深入有興趣,歡迎研讀資料採礦的相關教材以及R程式語言相關教材。

其它

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

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