数值分析
教师: 曾正男
2014/11/20
11时数/9周次 (报名结束)

概要

课程特色 1.华文第一门数值分析影音课程 2.以Python 编程语言作为计算教学语言 3.减少数学证明并以实用的角度进行教学

课程目标

1. 能掌握數值計算方法與具備解題能力。

2. 能運用微積分、線性代數與微分方程來分析數值計算精準度與收斂性。

3. 能操作Python撰寫運算數學公式。

授课教师

  • 授課教師:曾正男 老師
  • 教師簡介:

    學歷:臺灣大學應數系博士、國立中央大學數學系碩士
    經歷:曾任東吳大學數學系講師、中研院基因體研究中心博士後研究員
    現任:政治大學應數系副教授,並兼任教學發展中心數位學習組組長
    專長:線性代數、數值計算、小波理論與應用

课程进度表

第1周: 数值分析课程简介、数值误差的来源

第2周:基础Python 程序入门

第3周: 非线性方程序的根、高维度非线性方程序的根

第4周:求解线性方程组

第5周:正交化与特征值

第6周:插值法

第7周:数值微分

第8周:数值积分

第9周:数值微分方程

课程内容

    第一周  数值分析课程简介、数值误差的来源

    第二周  基础Python 程序入门

    第三周  非线性方程序的根、高维度非线性方程序的根

    第四周  求解线性方程组

    第五周  正交化与特征值

    第六周  插值法

    第七周  数值微分

    第八周  数值积分

    第九周  数值微分方程

    

上课形式

  1. 每週提供影片教學(教講模式)。
  2. 每週提供學後測驗(運用平台實施測驗):於課程單元中穿插測驗與評量活動,協助學習者瞭解是否已熟讀本小節之內容。
  3. 每兩週提供程式練習(結合平台作業繳交方式):在單元結束後,提供程式練習,並搭配互評機制培養學生批判思考能力。
  4. 每一單元之主要課程執行運作流程如下圖所示:
    goal

评分标准

(1) 作業 (互評) 50%
(2) 線上小考 50%

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力

微積分、線性代數、電腦概論

建议参考书目

1.《An Introduction to Numerical Analysis》, Endre Suli and David Mayers, 2003, Cambridge
2. 《Scientific Computing - An Introductory Survey》, 2nd Edition, Michael T. HEATH, 2005, Mc Graw Hill

其它

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

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