数据科学家是现今最热门的行业，而R语言是数据科学家必学的基本工具之一。本课程为目前在ewant平台上运行之IBM 大数据大学 (Big Data University)所提供之「R语言入门」的高端课程 (https://goo.gl/CJZQKl)。 R语言，是一个免费、开放原代码的软件，并且容易上手。透过R语言可以进行数据挖掘，透过数据可视化、统计分析与机器学习等手法让数据发挥最大的用途。数据挖掘在于许多产业中都非常重要，在最近被广泛讨论的零售4.0与工业4.0的范畴中，更是不可或缺。典型的例子包括精准行销、消费者行为分析、金融预测、机台参数调校、预测性维修、制程良率提升、周期时间估算等。手中掌握数据，还需学习如何将数据转为信息，进而成为能协助企业进行绩效改善的知识。 本课程以数据挖掘为主轴，除了介绍数据处理与分析的基本手法外，也设计多个范例，逐步使用R语言实作结果；让学员能够跟随老师解说，循序渐进地学习数据挖掘的各项手法。课程中适时融入产业实例，让学员于学习之余，能快速地将上课范例进行客制化，并将课程知识应用于工作领域的数据分析。
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王志軒教授，現任交通大學工業工程管理學系教授，臺灣大學商學所營運與科技管理博士、臺灣大學光電工程所碩士、交通大學電子工程系學士。王教授在學術及實務界之教學經驗豐富，曾於大專院校 (臺灣大學、交通大學、中興大學、銘傳大學)教授統計學、資料採礦、多變量分析、資料分析等相關課程。同時亦在電信服務業及半導體產業，擔任資料科學授課講師及電腦技能基金會顧問。由於王老師博士、碩士及學士橫跨高科技產業及與營運管理領域，因此在教授R語言時，除了介紹統計學習及機器學習技巧外；會嘗試引入零售4.0及工業4.0的概念，融合行銷、管理、工程、資訊等跨領域範疇的數據分析議題，讓學習者更能活用R語言之分析技巧，將所學實際應用及客製化於自己的工作場域中。
第1周:数据型态分析与R软件简介
第2周:数据预测模型与R软件实作
第3周:数据集群及分类模型与R软件实作
第4周:回归分类模型与R软件实作
修過統計學、資料庫尤佳
本課程採用教師的自編教材，若對課程內容深入有興趣，歡迎研讀資料採礦的相關教材以及R程式語言相關教材。
本課程證書費用：500元
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