大數據平行計算(2020秋季班)
教師: 黃杰森
2020/09/17
8小時/8週 (報名結束)

課程目標

課程將學習使用平行計算的數據分析工具,包含Apache Hadoop, Greenplum PostgreSQL, Apache Spark等,我們還將介紹一些常用的數據分析資料庫,如MADlibMLlib的使用方法,使得學生能輕鬆駕馭大數據平行計算工具


授課教師

黃杰森 老師

黃杰森老師為國立中山大學應用數學系教授,並兼任國立中山大學跨領域及數據科學研究中心主任。黃杰森老師於1998年畢業於美國普渡大學,專長為數值偏微分方程,平行計算。黃杰森老師熱衷網路教學,於2014年度獲教育部數位學習教材認證(微積分),並於ewant平台開設『MPI平行計算』課程。


課程進度表

第1週:分散式檔案系統概論

第2週:MapReduce

第3週:MapReduce實例運用

第4週:迴歸分析 / 淺談資料庫

第5週:分散式資料庫及其應用

第6週:Spark 分散式計算平臺

第7週:R與Spark的實例介紹

第8週:期末報告

上課形式

本課程共計8週,每週將提供視頻影片、隨堂測驗,另安排期末考報告,用以考核學習成果。

評分標準

平時測驗(含作業):佔總成績35%

觀看影片成績:佔總成績35%

期末考:佔總成績30%


通過標準


課程及格標準:60分滿分:100分

先修科目或先備能力

基礎程式設計,統計軟體R,基礎平行計算概念


證書資訊

本課程證書費用:250元

如何申請證書?

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