Special class curriculum
Not open enrol course
精誠高中-統計方法與資料分析(1091高中選修課)
Teacher: 唐麗英
2020/09/01 ~ 2021/01/31
40 Hour/20 Week (Course is No Open)

Summary

〖合作願景〗

本課程是由高中和國立交通大學高等教育開放資源中心合作所共同推出的,由獲得教學優良獎項的資優教授負責課程設計及教材製作。國立交通大學利用全國最大的開放教育平台– ewant 育網平台,結合各大學教授,推出「雙師攜手、數位樂學」計畫,促進頂尖大學與優質高中合作,並期望藉此達到縮小地域及城鄉差距 、快速培育高中教師多元教學能力、豐富高中教學資源、促進大學與高中多元交流、及提升學生自主學習能力等目標。


〖簡介〗

在目前資訊爆炸的時代,不論是產品的研究開發、製程的管制、市場的行銷管理、財務金融的管理或人文社會方面的研究,均需藉助統計方法。本課程「統計方法與資料分析」以深入淺出的方式及多元的實務例題,搭配統計軟體的報表解讀,讓學習者不需要記憶繁複的公式,也能輕鬆地學會統計基本觀念及方法,並運用於各種領域或工作場合。

本課程為參照原文教科書所進行之單元編號,因此調整後第五單元之後便接續著第八單元。影音中提到的第六、第七單元因應高中課程長度與初等統計概念做了調整,因此屬於課程範圍外的單元。

Course Object

本課程主要目標是讓學習者能學習到統計學的基礎概念及各種不同的統計方法,學習者完成此課程後,將可獲得基本的蒐集資料、分析資料、繪製圖表及解讀電腦統計報表之能力。本課程亦為本學程後續「統計軟體操作」、「統計品質管制」及「實驗設計」等三個相關課程之先修課程。

Course Teacher Intro

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唐麗英特聘教授目前任職於國立交通大學工業工程與管理學系。


唐教授1984年於美國肯塔基大學取得統計博士學位後至1991年,曾任美國麻州州立大學 – 達特茅斯分校數學系之助理教授、副教授等職。自1992年於國立交通大學工業工程與管理學系擔任副教授、教授,現為工業工程與管理學系之特聘教授。主要教授課程包括:統計學、品質管理、實驗設計、迴歸分析與多變量分析等課程。唐教授曾分別獲得美國麻州州立大學及交通大學兩校「教學傑出獎」、及全球開放教育聯盟(Open Education Consortium)傑出教學獎之殊榮。


唐教授長期致力於統計製程管制、製程能力分析、反應曲面法、田口方法、六標準等方面之研究,並與產、官、學、研各界合作,將統計學、實驗設計與品質管理等方法應用於各種實務領域,包括:半導體產業、傳統產業、金融業、軟體業及醫療體系等。

 

Course Schedule

1 Section:ewant學習簡單上手:學習平台功能教學

2 Section:第一單元 | 統計基本概念介紹

3 Section:第二單元 | 常用統計量(一)

4 Section:第二單元 | 常用統計量(二)

5 Section:第三單元 | 常用統計圖表(一)

6 Section:第三單元 | 常用統計圖表(二)

7 Section:第四單元 | 常態機率分佈(一)

8 Section:第四單元 | 常態機率分佈(二)

9 Section:期中考前複習

10 Section:期中考

11 Section:第五單元 | 估計(一)

12 Section:第五單元 | 估計(二)

13 Section:課外閱讀書籍分組報告

14 Section:Excel統計分析工具簡介及資料處理操作說明

15 Section:第八單元 | 迴歸分析(一)

16 Section:第八單元 | 迴歸分析(二)

17 Section:第八單元 | 迴歸分析(三)

18 Section:第八單元 | 迴歸分析(四)

19 Section:期末考

20 Section:彈性課程 | Excel 統計分析工具 -迴歸分析

Course Mode

本課程分為兩大部份。 第一部份介紹基本的統計概念與方法及其在資料分析上之應用,例如:常用的統計指標、統計圖表、常態分佈及檢查數據是否呈常態分佈的方法等;第二部份則是介紹由樣本推論群體的方法(例如:估計群體平均值)、比較不同群體間平均數的差異(檢定)、變異數分析及迴歸分析等方法。

備註:

本課程為參照原文教科書所進行之單元編號,因此調整後第五單元之後便接續著第八單元。形式中提到之變異數分析以及假說檢定因應高中課程長度與初等統計概念做了調整,因此屬於課程範圍外的單元。

Course Grade

本課程評分標準是以單元測驗、課外閱讀報告、期中考與期末考之成績為計算依據,總成績共100分

各評分項目建議配分方式如下:

1. 單元測驗:每個單元一次,共六次,每次5分,總分30分。

2. 課外閱讀報告:共一次,總分10分。

3. 期中考:共一次,總分30分。

4. 期末考:共一次,總分30分。

Grade Required


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

Course Ability

本課程之設計是針對一般初學者,不需具備任何統計背景,僅須具備基本高中數學能力即可。

Course Suggest

本課程提供上課講義,不需額外購買教科書。學習者仍可參考坊間書局或以下推薦之統計相關書籍,以獲得更豐富及更深入的學習內容。 

  • Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley.
  • Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson
  • 唐麗英、王春和(2007),「Excel 2007統計分析」,儒林圖書公司。
  • 唐麗英、王春和(2012),「Minitab統計分析」,博碩文化有限公司。

Course Q&A

(1) 問:此課程完成後是否提供相關證書?
      答:是。
              總成績超過(含) 60分者,可獲得「修課通過證明」。
 
(2) 問:此課程需要背公式嗎?
      答:不需要。
              此課程係針對統計有興趣之初學者所設計,課程中所提及之公式或相關運算過程,皆可利用統計軟體
              (如:Excel或Minitab等)完成,學習者不需要特別記憶或將數字代入繁瑣的公式中來分析資料。學
              習者僅需要懂得統計的基本原理與電腦操作方式,並學會如何解讀電腦報表即可。
 
(3) 問:此課程是否有特定的應用領域?
      答:否。
              本課程所教授之內容為基礎統計學之概念與應用,課程中以不同領域的實務問題作為範例來說明如何
              應用各種統計方法,使學習者能將基本統計方法廣泛地應用於各領域中。

(4) 問:請問兩岸的專業術語翻譯不同會不會影響我的學習?
      答:不會。
              雖然兩岸的專業術語翻譯有些許不同,但本課程會提供「基礎統計學專有名詞英文繁簡中文對照表」
              供學習者利用。