大数据分析与处理
教师: 彭文志
公务人员MOOC     

2019/06/17 ~ 2019/08/31
8小时/8周 (已经开始)

概要

大数据(Big data)为近年来极为热门的议题,透过大数据的分析,能够作出正确的决策,进而提供符合民众需求的服务。

本课程将带领学生从大数据的基本概念认识,了解资料的取得和特性;接著学习如何透过资料,进行初步的资料分析与整理,来找到合适的技术来解决问题。课程中介绍资料分析的方法,以及如何评量分析结果的方法,并给予实际应用的例子,让学生能练习面对问题的方法,也能运用技巧进行分析。

课程目标

透过本课程的学习,学生能够习得以下概念:

(1) 了解大数据的基本定义,以及数据的取得方式。

(2) 了解基本的资料探勘技术,并能分析数据。

(3) 了解问题特性,选择评估资料的方法。

(4) 了解大数据的消费行为分析应用方式。

(5) 了解Graph资料的定义以及分析方式。

(6) 了解时序性资料的定义,以及分析方法。

(7) 了解Map-reduce的资料模式,及分析方法。

授课教师

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wcpeng

Wen-Chih Peng received the BS and MS degrees from the National Chiao Tung University, Taiwan, in 1995 and 1997, respectively, and the Ph.D. degree in Electrical Engineering from the National Taiwan University, Taiwan, R.O.C in 2001. Currently, he is a professor at the department of Computer Science, National Chiao Tung University, Taiwan. Prior to joining the department of Computer Science and Information Engineering, National Chiao Tung University, he was mainly involved in the projects related to mobile computing, data broadcasting and network data management. Dr. Peng published some papers in several prestigious conferences, such as IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) and ACM Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM) and prestigious journals (e.g., IEEE TKDE, IEEE TMC, IEEE TPDS). Dr. Peng has the best paper award in ACM Workshop on location-based social network 2009 and the best student paper award in IEEE International Conference on Mobile Data Management 2011. His research interests include mobile computing, network data management and data mining. He is a member of IEEE.

课程进度表

第1周:资料面面观

第2周:基础资料探勘技术 1

第3周:基础资料探勘技术 2

第4周:基础资料探勘技术 3

第5周:时序性资料分析

第6周:图(Graph)资料分析

第7周:深度学习概论

第8周:推荐系统

课程内容

本课程的目标为带领学员认识大数据的基本概念,并介绍分析方法,提供学员在面对不同特性的问题时,能够选择正确的方式来解决之;对此,本课程首先说明大数据的定义,提供学员认知性概念,作为后续单员之基础;其次,将介绍各种分析方法,培养学生对于不同问题的解决方式。同时内容亦带领学员进行案例探讨,以提供实务层面的概念。

评分标准

平时测验:8次,共占 100 %

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力