概要
在目前资讯爆炸的时代，不论是产品的研究开发、制程的管制、市场的行销管理、财务金融的管理或人文社会方面的研究，均需借助统计方法。本课程「统计方法与资料分析」以深入浅出的方式及多元的实务例题，搭配统计软体的报表解读，让学习者不需要记忆繁复的公式，也能轻松地学会统计基本观念及方法，并运用于各种领域或工作场合。
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课程目标
本课程主要目标是让学习者能学习到统计学的基础概念及各种不同的统计方法，学习者完成此课程后，将可获得基本的搜集资料、分析资料、绘制图表及解读电脑统计报表之能力。本课程亦为本学程后续「统计软体操作」、「统计品质管制」及「实验设计」等三个相关课程之先修课程。
授课教师
唐丽英老师目前任职于国立交通大学工业工程与管理学系
唐教授1984年于美国肯塔基大学取得统计博士学位后至1991年，曾任美国麻州州立大学 – 达特茅斯分校数学系之助理教授、副教授等职。自1992年于国立交通大学工业工程与管理学系担任副教授、教授等职迄今，主要教授课程包括：统计学、品质管理、实验设计、回归分析与多变量分析等课程。唐教授曾分别获得美国麻州州立大学及交通大学两校「教学杰出奖」之殊荣。
唐教授长期致力于统计制程管制、制程能力分析、反应曲面法、田口方法、六标准等方面之研究，并与产、官、学、研各界合作，将统计学、实验设计与品质管理等方法应用于各种实务领域，包括：半导体产业、传统产业、金融业、软体业及医疗体系等。
课程进度表
第1周:统计基本概念介绍
第2周:常用统计量
第3周:常用统计图表
第4周:常态机率分布；期中考
第5周:估计
第6周:假说检定
第7周:变异数分析
第8周:回归分析；期末考
上课形式
本课程分为两大部份。 第一部份介绍基本的统计概念与方法及其在资料分析上之应用，例如：常用的统计指标、统计图表、常态分布及检查数据是否呈常态分布的方法等；第二部份则是介 绍由样本推论群体的方法（例如：估计群体平均值）、比较不同群体间平均数的差异（检定）、变异数分析及回归分析等方法。
评分标准
本课程评分标准是以作业、期中考与期末考之成绩为计算依据，总成绩共100分，各评分项目配分方式如下：
1. 作业：每个单元一次，共八次，每次5分，总分40分。
2. 期中考：共一次，总分30分。
3. 期末考：共一次，总分30分。
通过标准
课程及格标准:60分满分：100分
先修科目或先备能力
本课程之设计是针对一般初学者，不需具备任何统计背景，仅须具备基本高中数学能力即可。
建议参考书目
本课程提供上课讲义，不需额外购买教科书。学习者仍可参考坊间书局或以下推荐之统计相关书籍，以获得更丰富及更深入的学习内容。
- Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley.
- Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson
- 唐丽英、王春和（2007），「Excel 2007统计分析」，儒林图书公司。
- 唐丽英、王春和（2012），「Minitab统计分析」，博硕文化有限公司。
常见问答集
(1) 问：此课程完成后是否提供相关证书？
答：是。
总成绩超过（含） 60分者，可获得「修课通过证明」。
(2) 问：此课程需要背公式吗？
答：不需要。
此课程系针对统计有兴趣之初学者所设计，课程中所提及之公式或相关运算过程，皆可利用统计软体
（如：Excel或Minitab等）完成，学习者不需要特别记忆或将数字代入繁琐的公式中来分析资料。学
习者仅需要懂得统计的基本原理与电脑操作方式，并学会如何解读电脑报表即可。
(3) 问：此课程是否有特定的应用领域？
答：否。
本课程所教授之内容为基础统计学之概念与应用，课程中以不同领域的实务问题作为范例来说明如何
应用各种统计方法，使学习者能将基本统计方法广泛地应用于各领域中。
(4) 问：请问两岸的专业术语翻译不同会不会影响我的学习?
答：不会。
虽然两岸的专业术语翻译有些许不同，但本课程会提供「基础统计学专有名词英文繁简中文对照表」
供学习者利用。