Special class curriculum
Not open enrol course
統計方法與資料分析(2019統計人才培育秋季班)
Teacher: 唐麗英
高中MOOC-高中人才培育計畫     

2019/10/19 ~ 2020/03/31
36 Hour/18 Week (Course is No Open)

Summary

本課程提供免費試閱片段,敬請點選下方試閱:

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Ø 本次課程目前僅開放給人才培育計畫錄取學生

Ø 報名資格:班排名前20%的國高中職在校生(特殊班及檢附推薦函者不在此限)

Ø 若欲報名課程,請至計畫網站報名,相關資訊請參考網站說明與介紹。

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Ø 課程簡介

在目前資訊爆炸的時代,不論是產品的研究開發、製程的管制、市場的行銷管理、財務金融的管理或人文社會方面的研究,均需藉助統計方法。本課程「統計方法與資料分析」以深入淺出的方式及多元的實務例題,搭配統計軟體的報表解讀,讓學習者不需要記憶繁複的公式,也能輕鬆地學會統計基本觀念及方法,並運用於各種領域或工作場合。

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Course Object


本課程主要目標是讓學習者能學習到統計學的基礎概念及各種不同的統計方法,學習者完成此課程後,將可獲得基本的蒐集資料、分析資料、繪製圖表及解讀電腦統計報表之能力。本課程亦為本學程後續「統計軟體操作」、「統計品質管制」及「實驗設計」等三個相關課程之先修課程。

Course Teacher Intro

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唐麗英老師目前任職於國立交通大學工業工程與管理學系

唐教授1984年於美國肯塔基大學取得統計博士學位後至1991年,曾任美國麻州州立大學 – 達特茅斯分校數學系之助理教授、副教授等職。自1992年於國立交通大學工業工程與管理學系擔任副教授、教授等職迄今,主要教授課程包括:統計學、品質管理、實驗設計、迴歸分析與多變量分析等課程。唐教授曾分別獲得美國麻州州立大學及交通大學兩校「教學傑出獎」之殊榮。

唐教授長期致力於統計製程管制、製程能力分析、反應曲面法、田口方法、六標準等方面之研究,並與產、官、學、研各界合作,將統計學、實驗設計與品質管理等方法應用於各種實務領域,包括:半導體產業、傳統產業、金融業、軟體業及醫療體系等。

Course Schedule

1 Section:ewant學習簡單上手:學習平台功能教學

2 Section:常用統計量

3 Section:統計基本概念介紹

4 Section:常用統計圖表

5 Section:常態機率分佈;期中考

6 Section:估計

7 Section:假說檢定

8 Section:變異數分析

9 Section:迴歸分析;期末考

10 Section:線上互動(三次)

Course Content


本課程分為兩大部份。 第一部份介紹基本的統計概念與方法及其在資料分析上之應用,例如:常用的統計指標、統計圖表、常態分佈及檢查數據是否呈常態分佈的方法等;第二部份則是介 紹由樣本推論群體的方法(例如:估計群體平均值)、比較不同群體間平均數的差異(檢定)、變異數分析及迴歸分析等方法。

Course Grade

本課程評分標準是以作業、期中考與期末考之成績為計算依據,總成績共100分,各評分項目配分方式如下:
 
1.      作業:每個單元一次,共八次,每次5分,總分40分。
2.      期中考:共一次,總分30分。
3.      期末考:共一次,總分30分。

Grade Required


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

Course Ability


本課程之設計是針對一般初學者,不需具備任何統計背景,僅須具備基本高中數學能力即可。

Course Suggest

本課程提供上課講義,不需額外購買教科書。學習者仍可參考坊間書局或以下推薦之統計相關書籍,以獲得更豐富及更深入的學習內容。
 

  • Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley.
  • Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson
  • 唐麗英、王春和(2007),「Excel 2007統計分析」,儒林圖書公司。
  • 唐麗英、王春和(2012),「Minitab統計分析」,博碩文化有限公司。