資料探勘-R基礎教學
Teacher: 李建邦

Date to be announced
6 Hour/9 Week

Summary

本磨課師課程主要為介紹R程式語言應用於大數據分析及資料探勘中的技巧,R程式語言為目前熱門的數據分析軟體,在課程中將透過簡潔易懂的方法,以提供學生多元學習方式,增進學生考取R程式語言的能力。

Course Object

隨著物聯網(Internet of Things)、社群媒體(Social Media)及工業4.0 (Industry 4.0)的發展,如何從大量的數據找到隱藏在背後特殊的意涵,已成為目前重要的學習重點之一,也成就了大數據分析的爆炸性發展。大數據分析的學問包含了統計、資訊、管理、雲端運算(Cloud Computing)、資料倉儲(Data Warehousing)及資料探勘(Data Mining)的跨學門領域。目前大多數大數據分析的相關授課方法是以資料探勘課程為基礎進而介紹大數據的應用,雖然資料探勘課程已涵蓋許多大數據分析的觀念、理論推導及資料應用範例,但無法針對所需的程式設計能力進行詳細介紹。因此,本磨課師課程規劃R程式語言課程讓學生在修習資料探勘課程的課餘時間進行數位學習,學習更多與大數據分析技術或資料探勘有關的程式設計能力,期望培育學生未來皆可成為大數據分析的專業人才。

Course Teacher Intro

download.php?id=487&area=teacherfiles

國立高雄科技大學海事資訊科技系副教授

學位:國立臺灣科技大學/資訊管理博士

專長:大數據分析,統計理論與應用,多媒體系統,生物醫療與資訊管理

Course Schedule

1 Section:課程簡介

2 Section:軟體與環境介紹

3 Section:基本語法介紹

4 Section:迴圈設計與資料處理

5 Section:讀取外部資料與繪製圖表

6 Section:期中測驗

7 Section:統計方法

8 Section:資料探勘技術1

9 Section:資料探勘技術2

10 Section:資料庫串接

11 Section:期末測驗

Course Content

  1. 資料探勘簡介
  2. R語法簡介
  3. 資料前處理
  4. 統計圖表 
  5. 統計分析
  6. 資料探勘實作
  7. 資料庫串接

Course Grade

  • 平時測驗:0%

 

  • 平時作業:0%

 

  • 期中考: 50%

 

  • 期末考: 50%

Grade Required


Course grade pass:70Grade Memo:max grade 100 point

Course Ability

須具備統計及程式設計之相關知識