專班課程
不開放自由選修
資料探勘與R語言(2018春季班)
教師: 王志軒

2018/05/02 ~ 2018/12/31
6小時/4週 (已經開始)

摘要

**線上課程為收費課程,費用為1000元 (課程影音時數: 6小時)。須經過報名、繳費才能開始上課。

*本課程提供免費試閱片段,敬請點選下方試閱:

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資料科學家是現今最熱門的行業,而R語言是資料科學家必學的基本工具之一。本課程為目前在ewant平臺上運行之IBM 大數據大學 (Big Data University)所提供之「R語言入門」的進階課程 (https://goo.gl/CJZQKl)。

R語言,是一個免費、開放原始碼的軟體,並且容易上手。透過R語言可以進行資料探勘,透過資料視覺化、統計分析與機器學習等手法讓資料發揮最大的用途。資料探勘在於許多產業中都非常重要,在最近被廣泛討論的零售4.0與工業4.0的範疇中,更是不可或缺。

典型的例子包括精準行銷、消費者行為分析、金融預測、機台參數調校、預測性維修、製程良率提升、週期時間估算等。手中掌握資料,還需學習如何將資料轉為資訊,進而成為能協助企業進行績效改善的知識。 本課程以資料探勘為主軸,除了介紹資料處理與分析的基本手法外,也設計多個範例,逐步使用R語言實作結果;讓學員能夠跟隨老師解說,循序漸進地學習資料探勘的各項手法。

課程中適時融入產業實例,讓學員於學習之餘,能快速地將上課範例進行客製化,並將課程知識應用於工作領域的資料分析。

**課程特色:

一、6 小時線上知識學習 、12小時線下實作練習(本期課程為線上課程,尚無包含線下實作練習),從知識學習到技能實作: 課程同時提供虛實整合之服務(online to offline),從線上知識學習至線下技能實作,滿足從R語言的學習者、生手到老手之學習需求,讓學習者透過R這項工具,能解決自身行業所遇到的困難,進而達成改善企業營運績效的最終目的。

二、提供零售4.0與工業4.0的分析實例,學用無距離: 學完R語言後,你知道怎麼進行消費者行為分析、金融或原物料指數預測、機台參數調校、預測性維修、製程良率提升、週期時間估算嗎? 坊間講師多半教你怎麼操作R軟體,沒有教你怎麼拿產業樣本實際分析資料,因此學習內容與工作內容產生差距(需要跨領域的背景知識補足)。 快來ewant上課吧! 王志軒老師會適時融入橫跨行銷、管理、工程、科技等跨領域範疇的數據分析議題,讓學習者更能活用R語言之分析技巧,將所學實際應用至自己的工作場域中。

3. 學員推薦

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課程目標

  1. 擁抱數據、分析數據、進而駕馭數據
  2. 瞭解多變量分析與統計學習的應用
  3. 瞭解人工智慧與機器學習的應用

授課教師

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王志軒教授,現任交通大學工業工程管理學系教授,臺灣大學商學所營運與科技管理博士、臺灣大學光電工程所碩士、交通大學電子工程系學士。王教授在學術及實務界之教學經驗豐富,曾於大專院校 (臺灣大學、交通大學、中興大學、銘傳大學)教授統計學、資料採礦、多變量分析、資料分析等相關課程。同時亦在電信服務業及半導體產業,擔任資料科學授課講師及電腦技能基金會顧問。由於王老師博士、碩士及學士橫跨高科技產業及與營運管理領域,因此在教授R語言時,除了介紹統計學習及機器學習技巧外;會嘗試引入零售4.0及工業4.0的概念,融合行銷、管理、工程、資訊等跨領域範疇的數據分析議題,讓學習者更能活用R語言之分析技巧,將所學實際應用及客製化於自己的工作場域中。

課程進度表

第1週:資料型態分析與R軟體簡介

第2週:資料預測模型與R軟體實作

第3週:資料集群及分類模型與R軟體實作

第4週:迴歸分類模型與R軟體實作

課程內容

一、報名網址: 本期課程已截止報名

 

二、退費:

相關退費申請依「ewant 育網之付費課程退費辦法」:

  1. 若因課程註冊人數不足或因其他原因而停開,則全額退還學員已繳納之費用。
  2. 若課程的內容於上課第一天全部發佈(線上影音或教材等課程教學內容),則開始上課第一天(含)後即不予退費。
  3. 學員如已繳費且因個人因素於實際開課前一日(含)之前提出退費申請者,則退還當期課程約定繳納費用的百分之九十。
  4. 學員於實際開課日後但未達上課時數三分之一(含)期間內提出退費申請者,則退還上課費用之百分之五十;若需匯款退費者,學員須自行負擔匯款手續費用(於退款金額中扣除)。
  5. 若學員於達全期課程時數三分之一以上期間提出退費申請,則不予退費。

、FAQ

Q1. 我沒有上過王志軒老師的線上課程怎麼辦?
會不會影響實作課程的進度? 
沒有上過線上課程也沒有關係,王老師的實體課程,帶您從零開始,手把手教您R語言,在12小時內教您從最簡單的R語言程式操作、統計基礎、數據圖像化,一直到高階的產業樣本分析,給您全方位的教學。
 
Q2. 這門課的授課方式是什麼?
課程同時提供虛實整合之服務(online to offline),從線上知識學習至線下技能實作,滿足從R語言的學習者、生手到老手之學習需求,讓學習者透過R這項工具,能解決自身行業所遇到的困難,進而達成改善企業營運績效的最終目的。
 
Q3. 這門課程適合誰來修課? 沒有基礎可以嗎?
修過統計學、資料庫尤佳。沒有基礎的同學,也沒有關係,建議可以先去修IBM大數據大學  https://goo.gl/CJZQKl,將瞭解R的基本語法。
 
 

評分標準

  

通過標準


課程及格標準:70分滿分:100分

先修科目或先備能力

修過統計學、資料庫尤佳

建議參考書目

本課程採用教師的自編教材,若對課程內容深入有興趣,歡迎研讀資料採礦的相關教材以及R程式語言相關教材。